基于骨骼-肌肉互动模型的多人动作捕捉实时驱动数字人方法

    公开(公告)号:CN120014705A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510092293.9

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于骨骼‑肌肉互动模型的多人动作捕捉实时驱动数字人方法,属于人工智能与泛元宇宙领域。该方法利用YOLO‑Pose检测人体关键点,并通过双阶段动态遮挡点补偿方法获取遮挡点位置,保证关键点的准确性。采用多维专有‑共享特征推理的三维关键点深度提取器,结合MT ransPose模型,输出人体关键点的三维坐标。提出“真人‑骨骼模型‑数字人”实时映射方法,将三维关键点映射到标准人体骨架模型,并通过权重映射算法将数字人角色与骨架模型绑定。基于骨骼‑肌肉互动模型,通过引入骨骼刚体动力学模型和肌肉力线模型的力学作用,使数字人准确反映真实运动姿态,实现多人动作捕捉实时驱动数字人的过程。

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