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公开(公告)号：CN106503404B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201611078283.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明请求保护一种PBX炸药颗粒质点随机离散填充方法，该方法主要用于炸药颗粒压制过程二维介观尺度下计算机数值模拟实验中。主要步骤如下：1、根据PBX炸药颗粒压制真实实验过程输入二维介观模拟体系边界条件。2、按照实际炸药样本输入不同的颗粒几何形状数据。3、根据输入炸药颗粒几何形状数据的顺序依次随机生成各种形状的二维炸药颗粒几何数据，并产生一个脚本文件，将生成二维圆形炸药颗粒数据保存到脚本文件中。4、使用NairnMPM物质点法模拟软件计算脚本文件，进行PBX炸药颗粒压制二维介观尺度模拟实验。本方法随机性比较好，且填充密度比较大，稀疏空间比较少，与真实的PBX炸药颗粒压制工艺流程非常接近。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503404A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611078283.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明请求保护一种PBX炸药颗粒质点随机离散填充方法，该方法主要用于炸药颗粒压制过程二维介观尺度下计算机数值模拟实验中。主要步骤如下：1、根据PBX炸药颗粒压制真实实验过程输入二维介观模拟体系边界条件。2、按照实际炸药样本输入不同的颗粒几何形状数据。3、根据输入炸药颗粒几何形状数据的顺序依次随机生成各种形状的二维炸药颗粒几何数据，并产生一个脚本文件，将生成二维圆形炸药颗粒数据保存到脚本文件中。4、使用NairnMPM物质点法模拟软件计算脚本文件，进行PBX炸药颗粒压制二维介观尺度模拟实验。本方法随机性比较好，且填充密度比较大，稀疏空间比较少，与真实的PBX炸药颗粒压制工艺流程非常接近。
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公开(公告)号：CN105718582B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610050699.1
申请日：2016-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明请求保护一种E‑learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法。系统主要包括：管理模块：主要用于对用户信息进行管理和学习资源的管理；推荐策略模块，用于向登录学习平台的用户推荐学习资源；数据库模块，用于存放所需要的包括信息表在内的各种基础数据。方法的步骤包括：用户登录学习系统，包括对学习资源进行学习和评分，根据本发明优化后的协同过滤推荐算法为用户推荐出可能感兴趣的学习资源。本发明优化后的方法解决了传统的协同过滤算法中由于评分矩阵稀疏带来的相似性计算不准确问题，此外，考虑了用户兴趣漂移，引入时间因子，最终提高了学习资源个性化推荐的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN106649995A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611018553.5
申请日：2016-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明请求保护一种PBX炸药颗粒压制成型过程中细观损伤的数值模拟研究方法。把炸药颗粒近似为圆形，每个炸药颗粒外层都包裹一层粘结剂，颗粒尺寸大小不一，颗粒位置随机分布。通过这种近似的方法建立PBX炸药细观结构模型，不仅降低了建模的复杂度，而且可以大大减少模拟过程中的计算量。模型建立完成后，在炸药颗粒内部、炸药颗粒和粘结剂之间、粘结剂内部设定初始缺陷，缺陷大小和位置随机分布，然后开始PBX炸药的压制。在压制过程中，分析缺陷的传播路径和初始细观损伤(缺陷)对PBX炸药力学性能的影响。本发明不仅易于研究损伤对PBX力学性能的影响，而且可以模拟不同程度的损伤，研究不同程度损伤对PBX力学性能的影响。
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公开(公告)号：CN106571145A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510644697.0
申请日：2015-10-08
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G10L21/013 , G10L21/007
CPC classification number: G10L21/013 , G10L21/003 , G10L2021/0135 , H04L67/1097
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音模仿方法，包括：分别获取源用户的训练语音以及多个模仿用户的训练语音；根据所述源用户的训练语音以及所述多个模仿用户中目标用户的训练语音，确定所述源用户的训练语音转换为所述目标用户的训练语音的转换规则；采集所述源用户的语音信息；根据确定的所述源用户的训练语音转换为所述目标用户的训练语音的转换规则，将所述源用户的语音信息转换为所述目标用户的模仿语音。本发明实施例还公开了一种语音模仿装置。采用本发明实施例，可以通过一个源用户模仿出多个模仿用户的模仿语音，从而增加了模仿语音的素材，提高了建立语音素材库的效率。
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公开(公告)号：CN105718582A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610050699.1
申请日：2016-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明请求保护一种E?learning平台下学习资源个性化推荐系统及方法。系统主要包括：管理模块：主要用于对用户信息进行管理和学习资源的管理；推荐策略模块，用于向登录学习平台的用户推荐学习资源；数据库模块，用于存放所需要的包括信息表在内的各种基础数据。方法的步骤包括：用户登录学习系统，包括对学习资源进行学习和评分，根据本发明优化后的协同过滤推荐算法为用户推荐出可能感兴趣的学习资源。本发明优化后的方法解决了传统的协同过滤算法中由于评分矩阵稀疏带来的相似性计算不准确问题，此外，考虑了用户兴趣漂移，引入时间因子，最终提高了学习资源个性化推荐的效率和准确度。
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