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公开(公告)号：CN116453659A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310451760.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种流形约束的医学图像合成方法。包括：1)一种新颖的流形约束的半监督医学图像合成方法，该方法的网络模型由分布生成器、分布校正器和分布鉴别器组成；2)为实现流形匹配的目标，定义了三个距离度量，包括形心之间的距离、全局成对点之间的欧氏距离和全局成对点之间的测地距离。随着生成图像的流形结构变得更接近真实图像的流形结构，流形匹配损失在训练过程中单调减小，这反映了网络的训练效果；3)引入分布校正器用于校正图像对的流形值差异。分布校正器和分布生成器被联合优化，以减少生成图像和真实图像之间的流形值差异，从而使生成图像的纹理细节更加清晰；4)为使模型适应数据缺失的应用场景，引入了流形仿射变换一致性正则化以半监督模式训练模型。本发明能够利用一种模态的图像实现跨模态合成，合成的图像具有清晰的纹理细节。
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