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公开(公告)号:CN115512362A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211175939.2
申请日:2022-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种手写体汉字骨架化及角点标注方法,其包括步骤:I)将手写体汉字字符图像二值化,值为0的像素点为笔画点,值为255的像素点为非笔画点;II)消除笔画的毛刺点,并标记为非笔画点;毛刺点为八邻域内上下左右任一方向上的3领域都是笔画点而其他邻域都是非笔画点的笔画点;III)对手写体汉字的横向、竖向和斜向笔画进行骨架点标记;IV)断点的连接,对上述骨架点标记过程中无法标记的笔画断点进行连接;V)角点的标注,角点是指笔画中的端点、拐点、交汇点和交叉点。本发明能将手写体汉字骨架化,并对骨架角点进行标注。能在保持原手写汉字的形状和结构特征的同时,保证骨架点轨迹为单像素并处于笔画中心。
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公开(公告)号:CN106407161A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201611032295.6
申请日:2016-11-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 北京优安创新技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标准差的分布式计算方法,包括以下步骤:1)输入各个局部总体Pi;2)计算各局部总体Pi的均值μi、标准差STD.Pi、以及局部总体的数据个数ni;3)根据公式计算出所采集数据总体的均值;4)利用公式计算出总体的标准差。本发明标准差的分布式计算方法,只要知道各局部总体的均值、标准差及个数,就能计算出总体的标准差;这种方法使计算量显著减少,且由于不用频繁读取各分散储存的所有局部总体,节省了大量的查询访问时间,实际计算效率会有更大的提高。
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公开(公告)号:CN106845846A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710058720.7
申请日:2017-01-23
Applicant: 重庆邮电大学 , 北京软云神州科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大数据资产评估方法,大数据资产评估方法,包括:一、数据质量评估,数据质量的指标包括准确性、完整性、一致性、时效性;二、数据规模评估,数据规模指标包括数据属性数、数据元组数以及单位信息量;三、数据内容评估,数据内容包括交易数据、个人信息、商品信息、生产管理数据、用户评价数据及社交网络数据;四、行业价值计算;五、数据资产价值计算。本发明大数据资产评估方法,其为数据资产的评估提供了具体的量化标准,使评判过程更简单明晰,消除了评判者的主观因素影响,使评判结果与实际更相符合。
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