公开(公告)号：CN118262897A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410367544.5

申请日：2024-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 曾宪华 ,  卓杨

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明请求保护一种基于云生成对抗网络的心脏疾病辅助诊断方法及系统，包括：构造由变分云编码器和变分云解码器构成的云生成网络，通过降维、两次云采样以及升维三个步骤重构出测值数据，以此来进行数据特征的提取；构造生成损失和判别损失，在连续博弈的过程中不断提高模型的能力，使得整个云生成对抗网络能够很好地学习并重构正常数据特征；构建高斯核密度估计模型，模拟数据集中正常样本的分布特征，通过比较数据点在高斯核密度估计模型中的概率密度值，来区分正常样本和异常样本；设计并实现基于云生成对抗网络的心脏疾病辅助诊断系统，辅助医生进行心脏疾病的自动诊断。本发明在训练样本较少的情况下，实现更优的检测性能。