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公开(公告)号：CN113762515A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111109281.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种构建k层等距的多粒度知识空间的方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1：构建知识图谱中一个概念的原始多粒度知识空间；S2：根据知识空间距离度量原始多粒度知识空间中任意两个知识空间的距离；S3：得到所有候选的k层多粒度知识空间；S4：计算所有候选的k层多粒度知识空间距离的方差；S5：根据知识空间距离方差选出分布最均匀的该概念的k层多粒度知识空间。本发明用于解决大数据背景下，多粒度知识空间模型的层次数很多，导致从粗粒度到细粒度问题的分解以及从细粒度到粗粒度解的合成很耗时的问题，大大提高复杂问题求解的效率。
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