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公开(公告)号:CN111543984B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010285650.0
申请日:2020-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于SSDA的脑电信号的眼电伪迹去除方法,该方法包括步骤:S1,将纯净的脑电信号进行归一化处理,输入SSDA模型;S2,根据重构EEG信号与纯净脑电信号之间的误差最小来不训练SSDA,不断调整模型参数;S3,将含有眼电(EOG)伪迹脑电(EEG)信号归一化,输入训练完成的SSDA模型,并对输出数据进行反归一化处理,就得到了去除EOG的EEG。本发明能够避免对眼电伪迹去除过程中使用眼电伪迹做参考信号,保证在去除眼电伪迹时的有效性和实时性。
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公开(公告)号:CN111543984A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010285650.0
申请日:2020-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于SSDA的脑电信号的眼电伪迹去除方法,该方法包括步骤:S1,将纯净的脑电信号进行归一化处理,输入SSDA模型;S2,根据重构EEG信号与纯净脑电信号之间的误差最小来不训练SSDA,不断调整模型参数;S3,将含有眼电(EOG)伪迹脑电(EEG)信号归一化,输入训练完成的SSDA模型,并对输出数据进行反归一化处理,就得到了去除EOG的EEG。本发明能够避免对眼电伪迹去除过程中使用眼电伪迹做参考信号,保证在去除眼电伪迹时的有效性和实时性。
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公开(公告)号:CN111580654A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010378897.7
申请日:2020-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于EMD的脑电信号的短时特征提取方法,该方法包括步骤:S1,通过窗函数对脑电信号进行分段截取;S2,对截取信号的边界极值进行延拓,以缓解EMD在分解短时脑电信号时产生的端点效应;S3,通过EMD将延拓后的信号自适应地分解成多个固有模态函数;S4,对分解的IMF进行Hilbert变换,获得表征时域特征的瞬时能量和表征频域特征的边际能量。本发明在处理短时间序列的脑电信号时,能有效地提取脑电信号特征,保证一定识别率的同时又有效地降低系统的处理时间和延迟时间。
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