公开(公告)号：CN106846306A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710026085.4

申请日：2017-01-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘邦贵 ,  曾宪华

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06F17/277 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084

Abstract: 本发明公开了一种超声图像自动理解生成方法，涉及计算机信息处理技术领域，CNN模型提取超声图像特征向量，分词工具将超声图像对应的描述句子进行分词，获得词序列特征向量；利用超声图像特征向量和对应的词序列特征向量训练LSTM模型；LSTM语言模型，利用束搜索方法，在时间步产生多个合适的句子，根据概率估计产生描述该幅超声图像的句子。本发明可以很好的解决传统图像主题描述自动生成中出现新的组合情况不能及时调整的问题。能广泛用于对超声图像的理解和语句描述。