公开(公告)号：CN110231808B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201910438073.1

申请日：2019-05-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李洪丞 ,  刘益通 ,  罗蓉 ,  冯松

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明请求保护一种生产过程能效跨尺度智能协同控制系统与方法，由数据驱动生产过程能效建模模块、生产过程能效跨尺度动态优化模块以及生产过程能效跨尺度智能协同控制模块构成，其中数据驱动生产过程能效建模模块包括了数据预处理系统、数据分类器以及多数据模型融合器，并基于工艺加工时序，利用时序目标级联算法进行单工艺与全工艺链能耗的协同优化，最后将每个工艺单元看成一个低尺度的能耗调控体，将全工艺链系统看成一个高尺度的调控体，能耗在两个尺度上进行动态协同，协同策略采用时间粒度融合算法，从而在当前智能制造环境下，支撑制造工艺单元与制造工艺链能效的智能协同控制，智能化降低企业能耗成本与环境排放。

公开(公告)号：CN110020661A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201811579282.X

申请日：2018-12-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尹胜 ,  刘磊 ,  罗蓉 ,  罗志勇 ,  李洪丞 ,  刘益通

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G10L25/03

Abstract: 本发明提供了一种基于改进型萤火虫算法(Elite-individual-differentiation Dynamic Step Firefly Algorithm，EDSFA)的特征选择方法，属于数据挖掘和机器学习任务中数据特征工程应用领域，包括以下步骤：1)将EDSFA进行离散化实现，得到适用于优化搜索候选数据特征子集的EDSBFA，每只萤火虫代表一个候选特征子集；2)利用机器学习模型对EDSBFA产生的特征子集进行评估，评估结果用于指导EDSBFA的优化搜索；3)经过数次算法迭代，由EDSBFA输出最优特征子集。本发明中EDSFA使用基于精英个体划分的变步长策略，考虑了萤火虫个体差异性而进行自适应寻优，算法兼顾了解空间的全局搜索和局部探索，降低算法陷入局部最优的风险，同时使算法朝着种群优化的方向搜索，保证了算法的可收敛性。

公开(公告)号：CN110231808A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910438073.1

申请日：2019-05-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李洪丞 ,  刘益通 ,  罗蓉 ,  冯松

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明请求保护一种生产过程能效跨尺度智能协同控制系统与方法，由数据驱动生产过程能效建模模块、生产过程能效跨尺度动态优化模块以及生产过程能效跨尺度智能协同控制模块构成，其中数据驱动生产过程能效建模模块包括了数据预处理系统、数据分类器以及多数据模型融合器，并基于工艺加工时序，利用时序目标级联算法进行单工艺与全工艺链能耗的协同优化，最后将每个工艺单元看成一个低尺度的能耗调控体，将全工艺链系统看成一个高尺度的调控体，能耗在两个尺度上进行动态协同，协同策略采用时间粒度融合算法，从而在当前智能制造环境下，支撑制造工艺单元与制造工艺链能效的智能协同控制，智能化降低企业能耗成本与环境排放。