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公开(公告)号：CN114699078B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210227246.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于脑机接口领域，具体涉及一种基于少量通道EEG的情绪识别方法及系统，包括获取用户头皮4个通道的脑电信号，对脑电信号进行预处理；将预处理后的脑电信号转换为基础信号，对基础信号进行分解和重构，得到一系列分量信号；将平滑后的特征输入训练好的分类模型检测用户情绪；本发明使用更少通道的脑电信号来检测用户情绪，用户只需要根据实际的场景进行情绪调动，PC会对采集用户的大脑皮层脑电信号进行分析，通过预处理和特征提取，将最终的特征输入分类器里面进行分类，就可以反映出当时用户的情绪类别。
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公开(公告)号：CN114699078A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210227246.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于脑机接口领域，具体涉及一种基于少量通道EEG的情绪识别方法及系统，包括获取用户头皮4个通道的脑电信号，对脑电信号进行预处理；将预处理后的脑电信号转换为基础信号，对基础信号进行分解和重构，得到一系列分量信号；将平滑后的特征输入训练好的分类模型检测用户情绪；本发明使用更少通道的脑电信号来检测用户情绪，用户只需要根据实际的场景进行情绪调动，PC会对采集用户的大脑皮层脑电信号进行分析，通过预处理和特征提取，将最终的特征输入分类器里面进行分类，就可以反映出当时用户的情绪类别。
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公开(公告)号：CN113919886A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111332244.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及机器学习，具体而言是一种基于夏普利值的数据特征组合定价方法、系统及电子设备，所述方法包括收集卖方提供的特征数据集的特征变量并对其进行预处理；构建基于机器学习的学习模型，从特征分类个变量中选择最优的特征分类个变量；基于幽灵数据实例构造的特征夏普利值估计，以此计算选择的特征变量的边际贡献和平均夏普利值；根据特征变量的边际贡献和平均夏普利值判断特征变量是否能够进行交易，若能够进行交易则；本发明实施，可以提高数据提供方的长期收益最大化，也满足数据买方对数据买方公司的风险评估，减少风险损失。
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