一种动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计方法

    公开(公告)号:CN104901907A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510253537.3

    申请日:2015-05-18

    Abstract: 本发明请求保护一种动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计方案,涉及无线通信系统。信噪比是现代通信系统中的重要参数和指标,在很大程度上反映了通信系统的质量,影响各种通信技术和方案的选择。现有文献中,大多数系统模型都假定接收信号已进行多普勒频移补偿,并未考虑多普勒频移带来的影响。然而在高动态环境下,存在随机波动变化的多普勒频移和载波相位偏差,即使对其进行一定的补偿,但仍会存在较大的多普勒频移和载波相位偏差残留。本发明提出一种基于数据辅助的稳健信噪比估计算法,该算法从时域出发,对接收信号进行延迟共轭相乘,将多普勒频移转变成固定的相位因子,克服了相偏和多普勒频移的影响,再利用辅助数据完成信噪比估计。

    一种动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计方法

    公开(公告)号:CN104901907B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201510253537.3

    申请日:2015-05-18

    Abstract: 本发明请求保护一种动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计方案,涉及无线通信系统。信噪比是现代通信系统中的重要参数和指标,在很大程度上反映了通信系统的质量,影响各种通信技术和方案的选择。现有文献中,大多数系统模型都假定接收信号已进行多普勒频移补偿,并未考虑多普勒频移带来的影响。然而在高动态环境下,存在随机波动变化的多普勒频移和载波相位偏差,即使对其进行一定的补偿,但仍会存在较大的多普勒频移和载波相位偏差残留。本发明提出一种基于数据辅助的稳健信噪比估计算法,该算法从时域出发,对接收信号进行延迟共轭相乘,将多普勒频移转变成固定的相位因子,克服了相偏和多普勒频移的影响,再利用辅助数据完成信噪比估计。

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