公开(公告)号：CN107194011A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710488445.2

申请日：2017-06-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 尚凤军 ,  刘海昇

IPC: G06F17/30 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06F16/35 ,  G06F16/367 ,  G06F16/9535 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明属于社交网络位置预测技术领域，公开了一种基于社交网络的位置预测系统及方法，包括：爬取社交网络签到数据；对爬取的社交网络签到数据进行预处理，清洗掉无效的数据，利用核平滑插值技术对签到数据的稀疏性进行处理；结合常规位置预测的输出概率和非常规位置预测的输出概率，预测下一位置是否为常规位置：通过常规位置预测得到top‑m个位置列表；通过提取分析数据中采集的非结构化信息，应用于top‑m位置列表，得到top‑k个位置列表。通过知识图谱和位置推荐系统对非常规位置预测。本发明解决了位置预测中冷启动问题、非常规位置预测问题；提高了预测精度。