公开(公告)号：CN111459657B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010157792.9

申请日：2020-03-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  刘海亮 ,  李职杜 ,  王汝言

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协助的数据质量感知的任务分配方法，属于通信技术领域。该方法针对移动群智感知MCS系统中感知数据缺乏客观的质量指标评估，无法为任务请求者提供可靠数据服务的问题，根据MCS数据的特征，在云端构建数据有效性和数据时空相关性两个质量指标的评估模型；在边缘服务器端获取当前预选参与者的瞬时状态信息，结合数据有效性质量指标的评估结果，以评估它们的服务能力；依据感知数据的时空相关性质量指标的比较结果，确定是否先在云端招募新的用户参与感知任务，以补充边缘端的任务分配过程中的参与者资源。该方法可显著提高感知数据的质量和任务的完成率。

公开(公告)号：CN111459657A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010157792.9

申请日：2020-03-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  刘海亮 ,  李职杜 ,  王汝言

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协助的数据质量感知的任务分配方法，属于通信技术领域。该方法针对移动群智感知MCS系统中感知数据缺乏客观的质量指标评估，无法为任务请求者提供可靠数据服务的问题，根据MCS数据的特征，在云端构建数据有效性和数据时空相关性两个质量指标的评估模型；在边缘服务器端获取当前预选参与者的瞬时状态信息，结合数据有效性质量指标的评估结果，以评估它们的服务能力；依据感知数据的时空相关性质量指标的比较结果，确定是否先在云端招募新的用户参与感知任务，以补充边缘端的任务分配过程中的参与者资源。该方法可显著提高感知数据的质量和任务的完成率。