公开(公告)号：CN113687251A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110993005.9

申请日：2021-08-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 范天娥 ,  唐鑫 ,  刘松明

IPC: G01R31/387

Abstract: 本发明涉及一种基于双模型的锂离子电池组电压异常故障诊断方法，属于电池安全技术领域，包括步骤1：收集电池充放电数据，包括电流、电压、温度和SOC；步骤2：建立二阶等效电路模型，用最小二乘法辨识模型参数，得到不同温度和SOC下模型各参数；步骤3：建立LSTM和Dense模型，用收集的正常的锂电池运行数据训练网络模型；步骤4：LSTM预测得到的SOC分别用于二阶等效电路模型和Dense模型输出端电压，然后结合联合两个模型输出的端电压得到一个比之前更精确的端电压；步骤5：模型端电压与实际运行的端电压生成残差，用CUSUM评价残差，若超过阈值则认为发生了故障。

公开(公告)号：CN115166520A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210802712.X

申请日：2022-07-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 范天娥 ,  唐鑫 ,  瞿佰华 ,  刘松明 ,  白昊 ,  林欢

IPC: G01R31/36 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/388

Abstract: 本发明涉及一种基于熵和聚类算法的锂离子电池组短路故障诊断方法，属于电池技术领域。该方法首先通过滑动窗口实时计算各单体电池的电压和温度对电池组中值的相对熵，用于识别由短路引起的电池电压和温度的变化，然后采用基于密度的聚类算法DBSCAN对计算的相对熵进行聚类分析，自动检测和定位故障电池。通过在不同工况和不同类型的短路情况下对本文提出的方法进行了验证，实验结果表明该诊断方法能够在短时间內检测和定位出故障电池，故障越严重诊断出故障电池所需要的时间越短。该方法直接对传感器测量值采用统计和聚类分析，不需要进行繁琐的参数辨识以及试错方式确定故障阈值，适用于不同电池和不同场景，提高了故障诊断方法的泛用性。

公开(公告)号：CN113687251B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202110993005.9

申请日：2021-08-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 范天娥 ,  唐鑫 ,  刘松明

IPC: G01R31/387

Abstract: 本发明涉及一种基于双模型的锂离子电池组电压异常故障诊断方法，属于电池安全技术领域，包括步骤1：收集电池充放电数据，包括电流、电压、温度和SOC；步骤2：建立二阶等效电路模型，用最小二乘法辨识模型参数，得到不同温度和SOC下模型各参数；步骤3：建立LSTM和Dense模型，用收集的正常的锂电池运行数据训练网络模型；步骤4：LSTM预测得到的SOC分别用于二阶等效电路模型和Dense模型输出端电压，然后结合联合两个模型输出的端电压得到一个比之前更精确的端电压；步骤5：模型端电压与实际运行的端电压生成残差，用CUSUM评价残差，若超过阈值则认为发生了故障。

公开(公告)号：CN115765086A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211461252.5

申请日：2022-11-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 范天娥 ,  杨浩 ,  刘松明 ,  雷浩然

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于时间最优的锂离子电池组主动均衡方法，属于锂电池领域。构建模块到模块架构和单元到模块架构的分层主动均衡拓扑结构；建立电池的电荷状态(SOC)和均衡器的脉宽调制(PWM)占空比之间的关系，并使均衡控制器直接作用于均衡器的场效应管；通过减少中间电池充放电之间的微循环周期，保证电池的SOC收敛到一个点；还开发了分层均衡拓扑结构简化电池组结构，减少运算成本。本发明采用了一个时间最优模型预测控制(MPC)策略，设计了一种减小中间电池充放电微循环的时间最优方法，克服了在解决电池组不一致性问题时存在的能量损失大和电池温度上升快的难题，并且提高了系统的鲁棒性。