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公开(公告)号:CN118675526A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410729452.7
申请日:2024-06-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L15/25 , G10L15/00 , G10L15/06 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于交叉注意力融合的视觉语音识别方法及系统,属于计算机交互技术领域。该方法包括以下步骤:采集和标注视频数据和音频数据;对视频数据进行预处理,提取出嘴部区域的图像帧和相应的面部标志点;使用深度学习模型分别提取图像帧和面部标志点的特征;通过交叉注意力机制融合图像帧和面部标志点的特征;将融合后的特征输入分类器,识别视频中的语音内容。本发明能够有效整合图像帧和面部标志点两种视觉特征,充分利用两种模态之间的互补关系,提升唇读系统的精度和鲁棒性。针对唇语识别需要处理视频中的时序信息,捕捉唇部运动的动态变化的问题,引入时间卷积网络作为序列解码器,能够捕捉视频序列中唇部运动的动态时序变化。