公开(公告)号：CN115034221B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210593426.7

申请日：2022-05-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 甘玲 ,  刘晓彬 ,  刘菊 ,  胡柳慧

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于BiLSTM结合全局指针的重叠关系抽取系统，属于计算机技术领域。该系统包括依次连接的共享的Bert编码器、关系类型提取器、头实体提取器和尾实体提取器；所述Bert编码器通过所有层中联合调节左右上下文来预训练来自未标记文本的深层双向表示；设置的输出层，对预训练的BERT模型进行调整；采用预训练模型bert编码文本信息，具有丰富的文本信息；在实体提取模块，本发明提出了利用关系类型和多头注意力结合来引导实体提取，可以充分利用关系类型外部知识，避免隔离关系和实体之间的联系，并且通过多头注意力来给重要信息分配更高的注意力得分。

公开(公告)号：CN115034221A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210593426.7

申请日：2022-05-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 甘玲 ,  刘晓彬 ,  刘菊 ,  胡柳慧

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于BiLSTM结合全局指针的重叠关系抽取系统，属于计算机技术领域。该系统包括依次连接的共享的Bert编码器、关系类型提取器、头实体提取器和尾实体提取器；所述Bert编码器通过所有层中联合调节左右上下文来预训练来自未标记文本的深层双向表示；设置的输出层，对预训练的BERT模型进行调整；采用预训练模型bert编码文本信息，具有丰富的文本信息；在实体提取模块，本发明提出了利用关系类型和多头注意力结合来引导实体提取，可以充分利用关系类型外部知识，避免隔离关系和实体之间的联系，并且通过多头注意力来给重要信息分配更高的注意力得分。