公开(公告)号：CN116402066A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310394923.9

申请日：2023-04-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蔡林沁 ,  周亚楠 ,  唐晓铭 ,  刘昱辰

IPC: G06F40/35 ,  G06F16/35 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0282

Abstract: 本发明涉及一种多网络特征融合的属性级文本情感联合抽取方法及系统，属于自然语言处理领域。该方法包括：S1：获取属性级情感分析的训练样本：根据属性词和情感词的联合抽取任务生成序列标签，对带有序列标签的训练样本进行预处理，获得经过初始特征提取的文本词向量；S2：编码处理和深层次特征提取：构建深度堆叠了DiGCN和BiGRU的DB‑GRCN，并配置有注意机制矩阵，然后将预处理后的文本词向量输入到DB‑GRCN进行编码处理和深层次特征提取；S3：特征网络融合：在DB‑GRCN中引入MHA网络，对提取的特征进行融合。本发明能解决语序信息依赖问题和将文本特征进行全局表示，提升属性情感分析系统的领域应用范围。