公开(公告)号：CN112508814B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202011437927.3

申请日：2020-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李永福 ,  崔恒奇 ,  刘昊霖 ,  朱浩

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机低空视角下的图像色调修复型去雾增强方法，属于图像处理技术领域。该方法中的去雾算法采用了简化的大气散射物理模型，设计多尺度特征提取网络结构，采用复合损失函数提升了网络生成图的质量；然后通过训练网络得到合适的模型权重，使用该权重下的网络模型和简化的大气散射物理模型恢复出无雾图像；接下来针对自然雾图去雾后图像色调偏低的问题，本发明采用使用相机响应模型和自适应直方图均衡化来分别对去雾后图像的全局与局部对比度进行增强；再根据增强图的特征设计增强图融合算法得到融合图像；最后引入线性拉伸得到色调修复的去雾图像。

公开(公告)号：CN112508814A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011437927.3

申请日：2020-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李永福 ,  崔恒奇 ,  刘昊霖 ,  朱浩

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机低空视角下的图像色调修复型去雾增强方法，属于图像处理技术领域。该方法中的去雾算法采用了简化的大气散射物理模型，设计多尺度特征提取网络结构，采用复合损失函数提升了网络生成图的质量；然后通过训练网络得到合适的模型权重，使用该权重下的网络模型和简化的大气散射物理模型恢复出无雾图像；接下来针对自然雾图去雾后图像色调偏低的问题，本发明采用使用相机响应模型和自适应直方图均衡化来分别对去雾后图像的全局与局部对比度进行增强；再根据增强图的特征设计增强图融合算法得到融合图像；最后引入线性拉伸得到色调修复的去雾图像。