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公开(公告)号：CN109820373A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910248778.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能座椅的坐姿自适应调整方法，属于智能健康设备领域，包括以下步骤：S1：利用布置在椅面的阵列式压力传感器采集人-椅接触面之间的压力分布数据；S2：将压力分布数据作为不同坐姿的样本数据，再将样本数据处理后输入到卷积神经网络中训练构建坐姿识别模型；S3：将实时采集到的压力分布数据输入到坐姿识别模型中迭代运算，得出当前使用者对应的坐姿；S4：利用坐姿识别模型判断出的当前坐姿生成控制信息，控制坐姿调整模块调整坐姿，从而达到坐姿的自适应调整。本发明利用阵列压力传感器与卷积神经网络来对坐姿进行识别，使得坐姿的自适应调整在实时性、准确率和鲁棒性上有了表现良好。
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公开(公告)号：CN108814565A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810724230.0
申请日：2018-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器信息融合和深度学习的智能中医健康检测梳妆台，属于人机交互领域。该梳妆台包括多维传感器信号采集单元、信息融合单元、信号控制与处理单元。信息融合单元通过wide&deep算法进行时域信息融合：使用LSTM算法对脉搏信号进行特征提取作为wide部分，再使用Fast-RCNN算法对用户面部信息进行特征提取作为deep部分，最后利用协同滤波对脉搏特征和面部特征进行综合特征提取；信号控制与处理单元根据中医的望诊和脉诊作为先验知识对提取的用户面部特征和脉搏特征进行健康综合评估，再根据用户的健康综合评估给出建议。本发明使用方便且多维信号对用户健康状态判断准确性更高。
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