公开(公告)号：CN111222698A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN202010010352.0

申请日：2020-01-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周小力 ,  刘应欢

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明请求保护一种面向物联网的基于长短时记忆网络的积水水位预测方法，用于城市积水点未来水位的预测，其包括以下步骤：采集多特征变量的积水时间数据，进行数据清洗和归一化处理，将数据按比例划分为训练集和测试集；将训练集数据送入LSTM神经网络中，对网络进行迭代优化；利用已训练好的LSTM网络预测模型对测试集进行预测，并评估模型误差。本发明的方法能够提取积水特征数据之间的时间关系，有效预测内涝点积水水位。相比BP,RNN神经网络，本发明方法对积水水位预测的RMSE和MAE都最小，具有更好地拟合实际积水水位的效果。

公开(公告)号：CN111224724A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911075521.2

申请日：2019-11-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘应欢 ,  李国权 ,  李必禄 ,  马佳娣

IPC: H04B17/309 ,  H04B5/00

Abstract: 本发明请求保护一种于智慧医疗服务的路径损耗测量方法，用于人体运动姿态下的测量，其包括以下步骤：获取人体的运动状态，并根据人体运动状态进行人体建模，人体建模过程是将一个完整的运动姿态进行剖解，分成N个理论帧，并搭建各帧模型；按照层次结构部署体域网系统，所述体域网系统包括分别位于不同层次的传感器、汇聚器，所述传感器用于搜集人体的各体征信息，所述汇聚器与传感器相连；测试数据，各传感器搜集体征信息并将所述数据传输给汇聚器，汇聚器则用于搜集并集中处理体征信号；汇聚器处理好信息后发给手机或别的终端，医生或病人家属即能了解到相关患者的信息，实现对病人的实施监护。

公开(公告)号：CN111222698B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202010010352.0

申请日：2020-01-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周小力 ,  刘应欢

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明请求保护一种面向物联网的基于长短时记忆网络的积水水位预测方法，用于城市积水点未来水位的预测，其包括以下步骤：采集多特征变量的积水时间数据，进行数据清洗和归一化处理，将数据按比例划分为训练集和测试集；将训练集数据送入LSTM神经网络中，对网络进行迭代优化；利用已训练好的LSTM网络预测模型对测试集进行预测，并评估模型误差。本发明的方法能够提取积水特征数据之间的时间关系，有效预测内涝点积水水位。相比BP,RNN神经网络，本发明方法对积水水位预测的RMSE和MAE都最小，具有更好地拟合实际积水水位的效果。