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公开(公告)号：CN108416348A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810083408.8
申请日：2018-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机和卷积神经网络的车牌定位识别方法，包括以下步骤：使用加权灰度化算法对原始彩色车牌图像进行灰度化处理、直方图均衡化得到均衡后灰度图；对均衡后灰度图进行边缘检测，得到边缘图像；对边缘图像进行二值化；使用形态学运算操作车牌图像进行处理，得到车牌候选区域图像；使用SVM判别模型进行分类，得到车牌精确定位图像；使用垂直和水平投影相结合的方法进行图像分割，得到单个字符图像；使用归一化函数将每个车牌字符归一化处理；使用卷积神经网络模型车牌字符识别模型进行识别，将识别结果输出显示。本发明有效提高了车牌字符识别算法的鲁棒性，具备很高的识别率，适用于复杂背景下的车牌定位和识别。
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