公开(公告)号：CN114065039A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111361908.1

申请日：2021-11-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  刘岽 ,  罗龙艳 ,  冯婷婷

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明提出一种基于均值池化操作的自编码器推荐方法及系统，属于推荐技术领域。包括有数据采集及准备模块、模型训练模块和模型预测及推荐模块的服务器部分、在服务器上连接有多个数据库和多个智能终端；智能终端用于收集用户数据相关信息并通过网络协议将其发送至数据库；数据库负责保存和提取用户相关的数据信息；服务器通过数据采集及准备模块对数据进行清洗、变换，然后通过模型训练模块对数据进行建模并求解，最后通过推荐模块对用户进行物品推荐；经过多次实验证明，本发明能够更加充分且有效地利用数据信息，在评分预测任务和top‑N任务均有更好的表现，即能为用户推荐其更加感兴趣的项目。

公开(公告)号：CN114898260A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210485011.8

申请日：2022-05-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  符永骥 ,  冯婷婷 ,  刘岽

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  A63B71/06

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的网球动作评分方法及系统，属于动作评分领域。包括有智能终端、服务器端、数据库端三部分。智能终端用于收集用户网球动作相关数据并进行初步特征工程，然后通过网络协议将处理后的数据上传至数据库端；数据库负责存储用户相关数据以及服务器产生的过程性数据；服务器端从数据库端中提取网球动作特征数据，并基于Openpos和信息增益对数据进行进一步的清洗、筛选和聚合，然后利用LightGBM对用户网球动作规范进行评估，最后给出具体评分。经多次实验证明，本发明在评分准确率、模型推理速度、复杂场景适应能力都有着良好表现。

公开(公告)号：CN114065039B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202111361908.1

申请日：2021-11-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王永 ,  刘岽 ,  罗龙艳 ,  冯婷婷

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于均值池化操作的自编码器推荐方法及系统，属于推荐技术领域。包括有数据采集及准备模块、模型训练模块和模型预测及推荐模块的服务器部分、在服务器上连接有多个数据库和多个智能终端；智能终端用于收集用户数据相关信息并通过网络协议将其发送至数据库；数据库负责保存和提取用户相关的数据信息；服务器通过数据采集及准备模块对数据进行清洗、变换，然后通过模型训练模块对数据进行建模并求解，最后通过推荐模块对用户进行物品推荐；经过多次实验证明，本发明能够更加充分且有效地利用数据信息，在评分预测任务和top‑N任务均有更好的表现，即能为用户推荐其更加感兴趣的项目。

公开(公告)号：CN117150135A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311126047.8

申请日：2023-09-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李昌兵 ,  陈思彤 ,  邓江洲 ,  王淞立 ,  陈俊谕 ,  李行健 ,  刘岽 ,  罗陈红

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明提出的基于物品交互约束的自编码器推荐系统，包括从数据库中获取和清理数据信息，以获得所需信息；根据偏好特征模块从已有的评分信息中获取用户的偏好特征；根据物品特征获取模块从标签中获取物品特征；根据融合偏好特征模块，将两个特征融合到一起，用于后续对用户评分的预测；再根据融合特征处理模块对融合偏好特征进行处理，并输出预测评分；同时根据参数更新约束模块，对模型训练过程中的参数更新进行约束，以避免训练过程中产生的误差；根据推荐结果获取模块，对预测评分集合进行排序，将预测评级较高的前k个项目推送给目标用户，以形成其个性化推荐列表。