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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111159389A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911405669.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06Q50/18 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于专利要素的关键词提取方法、终端、计算机可读存储介质，其中方法包括：输入专利文本；将所述专利文本进行预处理，得到所述专利文本的词语集合；根据所述专利文本的专利要素和所述专利文本生成关键词候选集，所述专利要素是指专利文本中包含的专利信息；根据所述关键词候选集以及所述专利文本的词语集合进行相似度计算，根据相似度计算结果确定出所述专利文本的关键词集合。通过上述方法可以提高专利文本领域中关键词提取结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109858544A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910077726.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于钢材质量测试领域，具体涉及一种基于区间阴影集和密度峰值聚类的钢材质量检测方法；所述方法包括获取原始钢材数据集，采用欧式距离公式计算得到其距离矩阵；通过密度峰值聚类中的计算公式，获取局部密度矩阵和相对距离矩阵；输出密度峰值聚类中数据集的决策图，并选取m个聚类中心，将非聚类中心进行归类得到m个类簇；计算出m个类簇中各个对象的隶属度值；通过最小化模糊熵差异，确定出m个类簇的最优阈值序列；基于最优阈值序列，采用分类规则分别对m个类簇中的非中心对象按照其隶属度值采用区间阴影集进行三支分类，从而确定出每个对象的质量检测结果，即获得原始钢材数据集的质量检测结果。本发明能够有效且快速的检测出钢材质量。
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公开(公告)号：CN111444712B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010217695.4
申请日：2020-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06Q50/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种关键词提取方法、终端、计算机可读存储介质，其中方法包括：输入专利文本；根据第一预设模型对所述专利文本进行关键词抽取处理，得到关键词候选集；根据第二预设模型对所述专利文本进行专利要素抽取处理，得到所述专利文本的专利要素集；将所述关键词候选集与所述专利要素集进行权重值计算，根据权重值计算结果确定出所述专利文本的关键词集合。通过上述方法可以提高专利文本领域中关键词提取结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109858544B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910077726.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于钢材质量测试领域，具体涉及一种基于区间阴影集和密度峰值聚类的钢材质量检测方法；所述方法包括获取原始钢材数据集，采用欧式距离公式计算得到其距离矩阵；通过密度峰值聚类中的计算公式，获取局部密度矩阵和相对距离矩阵；输出密度峰值聚类中数据集的决策图，并选取m个聚类中心，将非聚类中心进行归类得到m个类簇；计算出m个类簇中各个对象的隶属度值；通过最小化模糊熵差异，确定出m个类簇的最优阈值序列；基于最优阈值序列，采用分类规则分别对m个类簇中的非中心对象按照其隶属度值采用区间阴影集进行三支分类，从而确定出每个对象的质量检测结果，即获得原始钢材数据集的质量检测结果。本发明能够有效且快速的检测出钢材质量。
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公开(公告)号：CN111444712A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010217695.4
申请日：2020-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06Q50/18
Abstract: 本申请实施例公开了一种关键词提取方法、终端、计算机可读存储介质，其中方法包括：输入专利文本；根据第一预设模型对所述专利文本进行关键词抽取处理，得到关键词候选集；根据第二预设模型对所述专利文本进行专利要素抽取处理，得到所述专利文本的专利要素集；将所述关键词候选集与所述专利要素集进行权重值计算，根据权重值计算结果确定出所述专利文本的关键词集合。通过上述方法可以提高专利文本领域中关键词提取结果的准确性。
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