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发明公开
一种基于霍克斯过程的非等间隔采样时间序列推荐方法审中-实审

公开(公告)号：CN119809767A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510009346.6

申请日：2025-01-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段思睿 , 刘一博 , 陈莉 , 王蓉 , 肖云鹏 , 李暾

IPC: G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06F17/10 , G06F16/9535

Abstract: 本发明属于电商推荐领域，具体涉及一种基于霍克斯过程的非等间隔采样时间序列推荐方法；该方法包括：获取用户商品交互数据并根据用户商品交互数据得到非等间隔采样时间序列；采用循环霍克斯方法对非等间隔采样时间序列的缺失数据进行填补，得到等间隔采样时间序列；采用多元霍克斯方法和自注意力机制对等间隔采样时间序列进行处理，最终得到用户对商品的评分；将评分最高的K个商品向用户推荐；本发明能够有效提高电商推荐系统的准确率，实现精准的个性化推荐效果。

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