公开(公告)号：CN119580077A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411625382.7

申请日：2024-11-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 许国良 ,  冯小虎

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于CTFNet的欺诈图像检测方法，属于欺诈检测技术领域，包括以下步骤：S1：构建欺诈图像训练集和图像相似性测试集；S2：构建CTFNet特征提取网络，分别提取两个数据集空域的局部特征、全局特征和频域高低频特征；S3：分别计算两个数据集特征的余弦相似性，并通过自适应加权融合得到欺诈图像的相似性阈值；S4：将待检测图像输入CTFNet，提取待检测图像空域的局部特征、全局特征和频域高低频特征；S5：计算待检测图像与欺诈图像训练集特征的余弦相似性，并通过自适应加权融合得到待检测图像最佳相似性得分；S6：将待检测图像最佳相似性得分与欺诈图像的相似性阈值进行比较，得到待检测图像的检测结果。

公开(公告)号：CN117809053A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311663638.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 许国良 ,  冯小虎

IPC: G06V10/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种基于邻域相对差异性的DETR目标检测方法，属于图像目标检测领域。将源图像分割成规定尺寸的矩阵块，通过邻域相对差异性由颜色、灰度值、纹理底层特征生成每个矩阵块的颜色得分、灰度得分、纹理得分，进而构建矩阵块颜色得分图、灰度得分图、纹理得分图，并通过权重矩阵构建整张图像矩阵块多因素得分图。根据多因素得分图得分值由大到小编号，输入训练好的基于邻域相对差异性的DEtection TRansformer中依次进行检测。本发明通过对目标出现概率大的区域优先进行检测，会将注意力放在局部信息上，对目标对象优先处理，避免无意义的图像计算，减小图像处理的检测时间，满足实时性目标检测的需要。