公开(公告)号：CN111562109A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010423267.7

申请日：2020-05-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张焱 ,  韦航 ,  黄庆卿 ,  邓钦元 ,  冯乔琦

IPC: G01M13/045 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种机械设备深度学习状态识别与诊断方法，属于故障诊断领域。针对机械设备状态监测与诊断这一问题，首先，对监控的振动信号数据进行时频变换得到信号时频幅值谱。其次，对多个自编码器以及Softmax分类器进行堆栈构成深度自编码神经网络，在代价函数中加入网络参数非负约束限制项，利用训练样本数据对深度自编码网络进行训练和参数优化。利用深度非负自编码网络模型对实时监控数据进行状态识别与诊断分析，得到具体的分类识别结果。最后使用试验平台上测取的真实数据进行验证，验证结果说明该方法能有效的进行状态监测与诊断。

公开(公告)号：CN112911625A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110155275.2

申请日：2021-02-04

Applicant: 重庆邮电大学 ,  赛尔网络有限公司

Inventor： 刘卓林 ,  张焱 ,  谢昊飞 ,  王平 ,  冯乔琦 ,  韩延

IPC: H04W24/04 ,  H04W84/18 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明属于工业物联网领域，涉及一种确定性时隙通信传感节点的故障诊断方法；所述诊断方法包括无线传感节点基于确定性时隙周期性地向其他无线传感节点发送命令帧；若当前无线传感节点在一定周期内未接收到其邻居无线传感节点发送的命令帧；检测当前无线传感节点是否发生硬故障；若所述当前无线传感节点未发生硬故障时，则采用基于自回归模型的时间序列分析算法检测所述当前无线传感节点是否发生软故障；本发明能够针对工业现场的无线传感节点的状态进行实时监测，对于发生故障的无线传感节点，利用本发明中提出的针对硬故障与软故障的检测方法，可以及时发现故障无线传感节点并确定节点所发生的故障类型，从而保证了无线传感网络的可靠性。

公开(公告)号：CN112911625B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110155275.2

申请日：2021-02-04

Applicant: 重庆邮电大学 ,  赛尔网络有限公司

Inventor： 刘卓林 ,  张焱 ,  谢昊飞 ,  王平 ,  冯乔琦 ,  韩延

IPC: H04W24/04 ,  H04W84/18 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明属于工业物联网领域，涉及一种确定性时隙通信传感节点的故障诊断方法；所述诊断方法包括无线传感节点基于确定性时隙周期性地向其他无线传感节点发送命令帧；若当前无线传感节点在一定周期内未接收到其邻居无线传感节点发送的命令帧；检测当前无线传感节点是否发生硬故障；若所述当前无线传感节点未发生硬故障时，则采用基于自回归模型的时间序列分析算法检测所述当前无线传感节点是否发生软故障；本发明能够针对工业现场的无线传感节点的状态进行实时监测，对于发生故障的无线传感节点，利用本发明中提出的针对硬故障与软故障的检测方法，可以及时发现故障无线传感节点并确定节点所发生的故障类型，从而保证了无线传感网络的可靠性。

公开(公告)号：CN111667306A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010461695.9

申请日：2020-05-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张焱 ,  冯乔琦 ,  韦航 ,  黄庆卿 ,  郭京龙

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，涉及一种面向定制化生产的客户需求识别方法、系统及终端；所述需求识别方法包括RPA管理平台调用RPA机器人采集客户需求信息，并将客户需求信息存入客户需求信息数据库；调用数据库接口接收客户需求信息数据；对采集到的客户需求信息进行至少包括去停用词的预处理；对预处理后的数据采用基于词表的分词方式进行分词；计算出分词后的文本数据的词向量并作为数据特征；对得到的数据特征输入到预设的需求分类模型中，识别出该客户需求信息的分类结果；本发明能对批量采集到的客户定制化需求信息进行一系列分析预处理，结合深度学习模型，对客户定制化需求进行了需求识别与分类，用较小的交互，获得准确的客户需求。