公开(公告)号：CN118039157B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410235426.9

申请日：2024-03-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 代劲 ,  冉自力 ,  胡峰 ,  于洪

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医疗领域，特别涉及一种基于图神经网络的II型糖尿病并发症协同预测方法，包括获取糖尿病并发症医疗数据，对医疗数据进行数据预处理；根据糖尿病患者患病情况构建患者‑疾病关系图，根据患者‑疾病‑患者元路径构建患者‑患者关系图，根据糖尿病并发症之间的相似性构建疾病‑疾病关系图；通过三种关系图构建全局异构图，利用图学习器分别对患者‑患者关系图和疾病‑疾病关系图进行优化；利用图神经网络学习提取全局异构图中糖尿病患者之间和糖尿病并发症之间的潜在关系并输入到糖尿病并发症协同预测模型中，预测糖尿病患者各种糖尿病并发症的发病概率；本发明解决目前糖尿病并发症的协同预测问题，提升模型预测的准确率。

公开(公告)号：CN118039157A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410235426.9

申请日：2024-03-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 代劲 ,  冉自力 ,  胡峰 ,  于洪

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医疗领域，特别涉及一种基于图神经网络的II型糖尿病并发症协同预测方法，包括获取糖尿病并发症医疗数据，对医疗数据进行数据预处理；根据糖尿病患者患病情况构建患者‑疾病关系图，根据患者‑疾病‑患者元路径构建患者‑患者关系图，根据糖尿病并发症之间的相似性构建疾病‑疾病关系图；通过三种关系图构建全局异构图，利用图学习器分别对患者‑患者关系图和疾病‑疾病关系图进行优化；利用图神经网络学习提取全局异构图中糖尿病患者之间和糖尿病并发症之间的潜在关系并输入到糖尿病并发症协同预测模型中，预测糖尿病患者各种糖尿病并发症的发病概率；本发明解决目前糖尿病并发症的协同预测问题，提升模型预测的准确率。