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发明公开
一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN115510763A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211300871.6

申请日：2022-10-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张晓霞 , 关俊生 , 王国胤

IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01N15/06 , G01N33/00

Abstract: 本发明属于空气质量监测技术领域，具体涉及一种基于数据驱动探索的空气污染物浓度预测方法及系统；该方法包括：采集空气质量数据并对其进行预处理；采用深度神经网络对预处理后的空气质量数据进行数据拟合，并对数据拟合结果进行自动微分，得到影响因素微分项；根据影响因素微分项构建候选函数库；根据候选函数库中的函数项构建控制方程模型；获取待预测时间段的气象因子数据并将其输入到控制方程模型中，得到空气污染物浓度预测结果；本发明预测精度高，其可解释性良好，实用性高。

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