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公开(公告)号：CN112949565B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110320104.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于单样本部分遮挡人脸识别领域，特别涉及到一种基于注意力机制的单样本部分遮挡人脸识别方法及系统，包括：获取部分遮挡的测试人脸图像和未遮挡单样本人脸Gallery集并对其预处理；将预处理后的数据输入到由ReseNet‑34构成的差分网络中，经过一个卷积层提取出浅层特征图；利用空间注意力模块从空间位置信息上调节浅层特征图的权重，将该权重与最后一个卷积层输出的特征图相乘以突出其局部细节特征；将突出局部细节特征后的遮挡图像和未遮挡图像的特征图做相减操作；将差值做绝对值处理后经过通道注意力模块在原特征图上按通道进行标定；标定后的特征图送入全连接层输出分类结果；本发明能够对带有部分遮挡的人脸图像进行准确的身份判别。
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公开(公告)号：CN112926506B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110313634.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于人脸检测领域，涉及一种基于卷积神经网络的非受控人脸检测方法及系统；所述方法包括获取人脸图像集合，并对其进行预处理输入到卷积神经网络中进行特征提取；利用特征金字塔将提取到的不同层级的特征图进行融合；从主分支中获取特征图中的特征点以及该特征图的第一回归结果；对特征点按照混合vMF分布建模，从主分支中得到该特征图的第一分类结果；融合第一回归结果的边界特征后，采用与主分支相同的方式得到辅助分支的第二回归结果与第二分类结果，对卷积神经网络进行迭代训练直至收敛；将待测人脸图像输入到训练完成的卷积神经网络中，输出检测结果；本发明能够精准的提取出任意人脸图像中的人脸位置。
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公开(公告)号：CN112949565A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110320104.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于单样本部分遮挡人脸识别领域，特别涉及到一种基于注意力机制的单样本部分遮挡人脸识别方法及系统，包括：获取部分遮挡的测试人脸图像和未遮挡单样本人脸Gallery集并对其预处理；将预处理后的数据输入到由ReseNet‑34构成的差分网络中，经过一个卷积层提取出浅层特征图；利用空间注意力模块从空间位置信息上调节浅层特征图的权重，将该权重与最后一个卷积层输出的特征图相乘以突出其局部细节特征；将突出局部细节特征后的遮挡图像和未遮挡图像的特征图做相减操作；将差值做绝对值处理后经过通道注意力模块在原特征图上按通道进行标定；标定后的特征图送入全连接层输出分类结果；本发明能够对带有部分遮挡的人脸图像进行准确的身份判别。
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公开(公告)号：CN112926506A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110313634.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于人脸检测领域，涉及一种基于卷积神经网络的非受控人脸检测方法及系统；所述方法包括获取人脸图像集合，并对其进行预处理输入到卷积神经网络中进行特征提取；利用特征金字塔将提取到的不同层级的特征图进行融合；从主分支中获取特征图中的特征点以及该特征图的第一回归结果；对特征点按照混合vMF分布建模，从主分支中得到该特征图的第一分类结果；融合第一回归结果的边界特征后，采用与主分支相同的方式得到辅助分支的第二回归结果与第二分类结果，对卷积神经网络进行迭代训练直至收敛；将待测人脸图像输入到训练完成的卷积神经网络中，输出检测结果；本发明能够精准的提取出任意人脸图像中的人脸位置。
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