公开(公告)号：CN108197529B

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN201711208327.8

申请日：2017-11-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗元 ,  余朝靖 ,  张毅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明请求保护一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法，该方法将Kirsch算子的8个方向掩模分成两个子方向掩模再分别计算边缘响应值，获得两个编码(DLDP1和DLDP2)，级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。为了增强局部特征得到更加有用的信息，将DLDP与sobel算子进行融合得到特征Sobel‑DLDP。在JAFFE和Cohn‑Kanade人脸表情数据库上的实验表明，该方法与其它基于局部纹理的特征提取算法相比，不仅缩短了特征提取的运算时间，而且提高了识别率。

公开(公告)号：CN108197529A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711208327.8

申请日：2017-11-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗元 ,  余朝靖 ,  张毅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明请求保护一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法，该方法将Kirsch算子的8个方向掩模分成两个子方向掩模再分别计算边缘响应值，获得两个编码(DLDP1和DLDP2)，级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。为了增强局部特征得到更加有用的信息，将DLDP与sobel算子进行融合得到特征Sobel-DLDP。在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验表明，该方法与其它基于局部纹理的特征提取算法相比，不仅缩短了特征提取的运算时间，而且提高了识别率。