公开(公告)号：CN115148359A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210783403.2

申请日：2022-07-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  刘净枫 ,  周西川 ,  于洪 ,  苏祖强 ,  代劲 ,  王国胤 ,  何长春 ,  何智光 ,  廖宏昊 ,  张鑫然

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于风险预测技术领域，具体涉及一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法；该方法包括：获取ICU患者的电子病历数据集并对其进行处理，得到多个批次数据样本；将批次内数据样本输入到构建好的基于transformer‑gru‑cnn的分类器中，得到分类损失函数；构建辅助对比学习损失函数；根据分类损失函数和辅助对比学习损失函数构建优化损失函数；根据优化损失函数对分类器的参数进行更新，得到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型；将电子病历数据输入到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型，得到待预测患者的死亡风险预测结果；本发明的预测精度高，实用性高，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN115148359B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210783403.2

申请日：2022-07-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 胡峰 ,  刘净枫 ,  周西川 ,  于洪 ,  苏祖强 ,  代劲 ,  王国胤 ,  何长春 ,  何智光 ,  廖宏昊 ,  张鑫然

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于风险预测技术领域，具体涉及一种基于对比学习的ICU患者死亡风险预测方法；该方法包括：获取ICU患者的电子病历数据集并对其进行处理，得到多个批次数据样本；将批次内数据样本输入到构建好的基于transformer‑gru‑cnn的分类器中，得到分类损失函数；构建辅助对比学习损失函数；根据分类损失函数和辅助对比学习损失函数构建优化损失函数；根据优化损失函数对分类器的参数进行更新，得到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型；将电子病历数据输入到构建好的基于对比学习的ICU患者死亡风险预测模型，得到待预测患者的死亡风险预测结果；本发明的预测精度高，实用性高，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN116523093A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211582242.7

申请日：2022-12-09

Applicant: 重庆邮电大学 ,  国网重庆市电力公司黔江供电分公司

Inventor： 何维晟 ,  徐扬 ,  魏金柱 ,  莫双进 ,  张健 ,  钟大堃 ,  熊伟 ,  罗林波 ,  王伟 ,  王宗福 ,  田昱 ,  何长春 ,  余建航 ,  龙虹毓

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/54 ,  G06V20/59 ,  G06V40/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06N7/01 ,  H04L67/12 ,  H04L67/52 ,  G16Y10/35 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/20 ,  G16Y20/40 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/20 ,  G16Y40/60

Abstract: 本申请提供了一种基于随机源荷预测的能源系统的网格需求感知系统及方法，对区域、充电站进行网格划分编号，形成二维矩阵，判断当前区域内变电站、具备光伏发电能力的充电站设备情况、光伏发电接入容量电量。对网格进行充电负荷预测、光伏出力预测，该系统包括：道路侧摄像头模块；道路侧GPS定位模块；道路侧温度采集模块；出租车内信息采集单元；云平台数据中心；云处理平台。根据电动汽车数据信息计算电动汽车的充电概率、充电负荷值；以及根据太阳辐照强度、风向、风速、温度、压力和湿度数据信息，得到光伏出力时间序列；最终生成电动汽车的充电负荷预测结果、充电站电动汽车预测曲线和区域内光伏出力预测结果，根据预测结果感知网格需求。