公开(公告)号：CN114186582A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111347252.8

申请日：2021-11-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘宴兵 ,  李俊豪 ,  肖云鹏 ,  卢星宇 ,  何兮 ,  何锐

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于智能交通领域，涉及一种基于自然语义处理的同行车辆发现方法，包括获取车辆行驶轨迹，并通过POI数据富化原始轨迹；从时间、空间、语义三个维度对轨迹数据进行特征提取，并根据其重要程度对特征进行加权融合，获取轨迹向量化表示；将提取的三维特征量化进行融合后，通过划分轨迹‑子轨迹的轨迹对数据集合，形成轨迹语料库；利用GRU模型建立同行车辆发现模型，进行训练时将轨迹语料库中子轨迹作为输入，源轨迹作为目标输出；得到模型中的隐层向量后，由此计算得到每一条轨迹的实际表达；计算所有轨迹的相似度，相似度大于指定阈值的车辆群组即为同行车辆群组；本发明可应用于物流规划、轨迹聚类及轨迹预测，帮助车辆进行路径规划。

公开(公告)号：CN114186582B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202111347252.8

申请日：2021-11-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘宴兵 ,  李俊豪 ,  肖云鹏 ,  卢星宇 ,  何兮 ,  何锐

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明属于智能交通领域，涉及一种基于自然语义处理的同行车辆发现方法，包括获取车辆行驶轨迹，并通过POI数据富化原始轨迹；从时间、空间、语义三个维度对轨迹数据进行特征提取，并根据其重要程度对特征进行加权融合，获取轨迹向量化表示；将提取的三维特征量化进行融合后，通过划分轨迹‑子轨迹的轨迹对数据集合，形成轨迹语料库；利用GRU模型建立同行车辆发现模型，进行训练时将轨迹语料库中子轨迹作为输入，源轨迹作为目标输出；得到模型中的隐层向量后，由此计算得到每一条轨迹的实际表达；计算所有轨迹的相似度，相似度大于指定阈值的车辆群组即为同行车辆群组；本发明可应用于物流规划、轨迹聚类及轨迹预测，帮助车辆进行路径规划。