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公开(公告)号:CN114358191B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202210009917.2
申请日:2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16B40/30 , G16B25/10 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于基因表达数据分析领域,具体涉及一种基于深度自动编码器的基因表达数据聚类方法;该方法包括:获取基因表达数据;对基因表达数据进行预处理,得到mRNA数据;将mRNA数据输入到训练好的深度自动编码器中,得到降维后的mRNA数据;采用mclust包确定降维后的mRNA数据的聚类簇数;根据聚类簇数,采用k‑means聚类算法对降维后的mRNA数据进行聚类,得到聚类结果;本发明采用mclust包确定聚类簇数,避免了人为设置聚类簇数的局限性,聚类结果更准确;将深度自动编码器与聚类方法相结合,加快了聚类运算速度,且有效地提升了聚类的效果,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN119540543A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411370944.8
申请日:2024-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及图像处理和数据处理技术领域,公开了一种SAM模型在建筑工地场景下的图像分割方法及相关装置,包括:获取初始建筑工地图像数据集和待分割图像数据集;将初始建筑工地图像数据集中的每个初始建筑工地图像在语义掩码级别上进行注释,得到训练图像数据集;基于分割一切模型SAM,构建初始混合卷积分割网络;采用训练图像数据集,对初始混合卷积分割网络进行训练,得到目标混合卷积分割网络;采用目标混合卷积分割网络,对待分割图像数据集中的每个待分割图像进行分割,得到目标分割结果。通过实施本申请提供的方法,可以得到更准确的目标分割结果,能有效地提高针对建筑工地场景下的图像分割的准确性。
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公开(公告)号:CN114358191A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210009917.2
申请日:2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于基因表达数据分析领域,具体涉及一种基于深度自动编码器的基因表达数据聚类方法;该方法包括:获取基因表达数据;对基因表达数据进行预处理,得到mRNA数据;将mRNA数据输入到训练好的深度自动编码器中,得到降维后的mRNA数据;采用mclust包确定降维后的mRNA数据的聚类簇数;根据聚类簇数,采用k‑means聚类算法对降维后的mRNA数据进行聚类,得到聚类结果;本发明采用mclust包确定聚类簇数,避免了人为设置聚类簇数的局限性,聚类结果更准确;将深度自动编码器与聚类方法相结合,加快了聚类运算速度,且有效地提升了聚类的效果,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN119540707A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411362296.1
申请日:2024-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于改进YOLOv8的PPE合规性检测方法及装置,包括:获取建筑工地中的个人防护设备PPE样本数据,并对所述PPE样本数据进行标注,得到初始PPE数据集;对所述初始PPE数据集进行在线混合数据增强,得到增强PPE数据集;将原YOLOv8模型进行改进,得到改进PPE合规性检测模型;通过增强PPE数据集对改进PPE合规性检测模型进行训练,得到优化PPE合规性检测模型;根据优化PPE合规性检测模型对待检测图像进行检测,得到PPE合规性检测结果。通过实施本申请提供的方法,能在提升PPE合规性检测结果准确性的同时提升PPE佩戴检测过程的检测效率。
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