公开(公告)号：CN119397492A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411444366.8

申请日：2024-10-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李欣蔚 ,  张惠城 ,  何江涛 ,  屈小凤 ,  刘志超

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G16H20/10

Abstract: 本发明属于生物医药与数据处理技术领域，具体涉及一种基于多模态的肝移植用药剂量预测方法，包括采集肝移植受者的临床数据并处理得到样本集，划分为训练集和测试集；构建多模态线性回归模型；将训练集中样本通过特征提取模块得到原始特征序列；将原始特征序列输入特征降维模块得到降维特征序列；将降维特征序列输入注意力机制模块得到增强特征序列；增强特征序列经过多模态融合模块得到融合特征序列；将融合特征序列输入预测模块得到预测结果，训练优化模型参数；获取待处理临床数据输入训练好的多模态线性回归模型，得到药剂用量预测结果；本发明能够准确预测他克莫司个体化剂量。

公开(公告)号：CN119810831A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411845656.3

申请日：2024-12-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李欣蔚 ,  何江涛 ,  张惠城 ,  冯雨恒 ,  刘行谋 ,  冷俙政 ,  谢雅萱 ,  王佑豪

IPC: G06V20/69 ,  G01N35/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及医学图像处理及识别技术，具体涉及一种基于分级策略的血细胞自动检测方法，包括获取带标签的血细胞图像集，并对数据集进行数据增强得到第一训练数据集，将第一训练数据集中少数类样本挑选出来作为第二训练数据集；利用第二训练数据集训练一个二级分类网络；构建改进的YOLOv8目标检测算法模型，将YOLOv8目标检测算法模型中检测头输出的类别不为少数类，则直接输出检测结果；若检测头输出的单个细胞图像类别为少数类，则将该单个细胞图像输入预训练的二级分类网络，以二级分类网络的置信度结合改进的YOLOv8目标检测算法模型得到最终的类别概率。本方法能够提高检测的准确性，提高检测速率，适合外周血细胞检测的场景。

公开(公告)号：CN119809952A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411890998.7

申请日：2024-12-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陶洋 ,  何江涛

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/94 ,  G06T5/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明涉及一种面向道路场景的无监督低光增强方法，本发明提出了一种面向道路场景的无监督低光增强方法，旨在提升自动驾驶系统在低光环境中的感知能力，特别是在夜间或复杂光照条件下，确保无人驾驶汽车的安全运行。针对现有方法在增强效果与实时性之间的不足，本发明通过多域协同特征提取与增强，提出了一种基于RGB、LAB和HSI色彩空间的联合增强策略。该方法不依赖大量标注数据，适用于实际应用场景，且在提升图像亮度和细节的同时保持良好的色彩一致性。通过轻量级卷积网络与物理先验结合，确保了实时处理的需求。最终，增强后的图像适用于自动驾驶系统的感知模块，有效提升低光环境下的感知精度和安全性，具有广泛的实际应用价值。