公开(公告)号：CN117496699A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311425642.1

申请日：2023-10-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李琳 ,  陈浩基 ,  陈康 ,  何唐 ,  任鑫 ,  夏鹤珑

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于交通流预测技术领域，具体涉及一种面向多元交通流时空数据信息的交通流预测方法，包括获取输入数据，基于注意力机制对输入数据进行加权求和得到动态加权的输入数据矩阵，并利用出度矩阵和入度矩阵分别对其进行掩码得到对应的动态权重矩阵；构建自适应矩阵并对其进行稀疏化；基于动态权重矩阵和自适应矩阵构建扩散图卷积网络模块，在基于扩散图卷积网络模构建GRU门控单元，将输入数据输入门控单元获取状态向量；利用多头注意力机制对获取的隐状态信息进行处理，将多头注意力的输出输入到神经网络层进行预测；本发明提高交通流预测的准确度，同时降低了交通流波动对预测结果的影响。

公开(公告)号：CN117496699B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202311425642.1

申请日：2023-10-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李琳 ,  陈浩基 ,  陈康 ,  何唐 ,  任鑫 ,  夏鹤珑

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于交通流预测技术领域，具体涉及一种面向多元交通流时空数据信息的交通流预测方法，包括获取输入数据，基于注意力机制对输入数据进行加权求和得到动态加权的输入数据矩阵，并利用出度矩阵和入度矩阵分别对其进行掩码得到对应的动态权重矩阵；构建自适应矩阵并对其进行稀疏化；基于动态权重矩阵和自适应矩阵构建扩散图卷积网络模块，在基于扩散图卷积网络模构建GRU门控单元，将输入数据输入门控单元获取状态向量；利用多头注意力机制对获取的隐状态信息进行处理，将多头注意力的输出输入到神经网络层进行预测；本发明提高交通流预测的准确度，同时降低了交通流波动对预测结果的影响。