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公开(公告)号：CN116306162A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310340847.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于输电线路螺栓松动检测领域，具体涉及一种输电铁塔螺栓寿命评估方法；包括构建输电塔有限元模型并对其在风载荷作用下的动力学结果进行分析，确定输电铁塔的最薄弱部位；构建最薄弱部位的精细化有限元模型，通过循环载荷作用实验获得载荷‑位移曲线；采用最薄弱部位的螺栓试件连接两块钢板后安装到疲劳试验机上，进行螺栓松动实验；统计整理螺栓松动实验的数据，得到螺栓试件剩余预紧力与振幅循环次数的关系，输出D‑N曲线；采用雨流计数法统计螺栓松动实验中螺栓试件在单位时间内受到的不同幅值载荷的次数；结合雨流计数法的统计结果应用Miner线性疲劳累计损伤理论，输出输电铁塔螺栓试件处于实际风载情况下的寿命评估结果。
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公开(公告)号：CN119939817A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510042608.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数字孪生技术领域，涉及一种基于数字孪生的机械结构的状态评估方法，包括：构建有限元模型；实时采集机械结构数据；构建机械结构三维模型，采用有限元模型提取机械结构三维模型的节点和面片信息；对节点和面片信息进行重构；将动态数据和实时监测数据进行存储，并输入有限元模型中进行仿真；根据仿真数据构建多源数据集；将多源数据集中的数据与实时监控数据进行融合，并输入到预训练后的深度学习模型中，得到实时预测结果和机械结构的风险评估结果；将重构数据、实时预测结果、机械结构的风险评估结果输入到孪生模型中，得到机械结构的状态评估结果；本发明结合边缘计算技术，有效缓解云计算的传输和计算压力，从而提升系统的实时性和计算效率。
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公开(公告)号：CN119885898A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510067863.9
申请日：2025-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于混合深度学习模型的大型结构动力响应预测方法，包括：建立大型结构的有限元模型；利用激振器测量大型结构的模态参数，并根据大型结构的模态参数对大型结构的有限元模型进行修正；利用修正后的有限元模型模拟仿真大型结构在动态荷载下的动力响应；同时使用传感器实际采集的大型结构在动态荷载下的动力响应；通过模拟仿真和实际采集的大型结构在动态荷载下的动力响应构建训练集；根据构建的训练集对混合式深度学习模型进行训练；将作用在大型结构上的动态荷载，并输入训练好的深度学习模型预测得到大型结构的动力响应。本发明提升了预测效率和准确性，增强了模型的泛化能力，使其能够适应各种不同的环境和条件。
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公开(公告)号：CN116362044A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310334072.9
申请日：2023-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电力仿真领域，具体涉及一种输电铁塔风致响应预测方法及装置；该方法包括：确定影响输电铁塔风致响应的因素和因素的水平值；根据因素和水平数确定正交试验表；建立一塔两线耦合模型；根据正交试验表中每组试验的因素对应的水平值，确定输电铁塔所处的工况条件；在工况条件下，基于一塔两线耦合模型计算风载荷；根据风载荷进行动力学分析，提取应力最大单元数据作为动力学分析结果；采用响应曲面法预测其他工况下的动力学分析结果；本发明能够为输电铁塔的安全运行提供依据，可为输电铁塔的加固设计等提供一些思路，降低风载荷对铁塔输电线路产生的危害。
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