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公开(公告)号:CN118898863A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410884752.2
申请日:2024-07-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于特征一致性和尺度金字塔损失的人脸反欺骗方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括以下步骤:首先,针对活体检测中不同视角下特征一致性不足导致模型泛化性降低的问题,提出了特征一致性模块,以鼓励不同视角下特征图的一致性,保证不同尺度下的特征图能够相互匹配和对齐。其次,设计了一个用于进行多尺度特征融合的模块MFFM,使领域迁移部分在生成深度图时能够学习到更多的尺度信息,有助于网络更好地捕捉特征之间的相关性和空间结构。最后,设计了一个尺度金字塔损失SP Loss,该损失可以让模型从多个尺度上考虑图像的信息,包括全局语义和局部细节,以提高模型对不同尺度信息的感知能力,进一步提升了模型的性能和鲁棒性。