公开(公告)号：CN116260689A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310257965.8

申请日：2023-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邵凯 ,  任化梅

IPC: H04L27/00 ,  G06N3/092 ,  H04L27/34 ,  H04L27/36 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种物理层参数智能决策与动态配置的方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：基于媒体访问控制层智能决策模型MID，智能决策出物理层调制参数，得到调制类型；S2：通过选择调制类型来配置FTN系统中发送端的调制阶数；S3：基于深度学习，设计FTN系统的接收端，实现不同信号的动态解调。本发明提供了一种考虑延迟、可靠性、可用性、可扩展性和不确定性下的决策的动态架构，本发明具有超强灵活性的网络，可以巧妙地整合不同的技术，同时满足各种不同的业务需求可以根据用户需求进行优化。

公开(公告)号：CN115696400A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211318470.3

申请日：2022-10-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邵凯 ,  任化梅

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明涉及一种物理层参数的智能决策方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：输入RLC层、MAC层、PHY层的参数作为跨层信息，利用智能调度器在满足上层约束下根据不同的信道条件来动态决策并输出物理层的调制阶数；S2：将优化问题建模为马尔可夫决策过程，利用DRL设计智能体，定义状态空间、动作空间、奖励函数；S3：利用DQN来验证复杂网络环境下灵活配置物理层参数的智能决策方案。本发明使得MAC层的调度更加智能化，针对不同网络环境状态信息，本发明提出的方法能够有效解决复杂网络环境下灵活配置物理层参数的智能决策问题。