公开(公告)号：CN118134963A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410046446.1

申请日：2024-01-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周丽芳 ,  代静 ,  李伟生

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明请求保护一种层次特征融合的抗背景干扰孪生网络单目标跟踪方法(BASNet)，包括以下步骤：首先，针对现有特征提取网络未能充分利用图像特征的问题，提出了一个双特征融合模块，将骨干网提取的第二层低级特征和第五层高级特征充分融合，该模块能够增强模型利用有效特征信息处理相似背景干扰的能力；其次，设计了注意力焦点模块来计算特征之间的相似性，并生成适当的权重来调整特征的重要性；最后，针对现有损失函数在回归过程中无法获得准确的位置信息的问题，本发明在回归分支中使用了新的损失函数(SIOU)，在训练过程中优化了模型的收敛性，并且能够更好地预测边界框和实际边界框之间的空间相关性，进一步提升了跟踪的准确性。