公开(公告)号：CN115359475A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211005938.3

申请日：2022-08-22

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 周伟 ,  肖亿 ,  郑黎 ,  漆仲黎 ,  赵怡恒 ,  易军 ,  黄河 ,  刘洪 ,  赵猛

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种可用于三维物体识别方法，首先通过采集三维物体数据，同时加入三维物体识别的公共数据作为数据集，通过反射模型渲染图像,映射为均匀水平方向上的2D图像序列，然后对2D图像序列使用数据增强，将预处理后的图像输入到ResNeXt分类网络，利用ResNeXt的前22层提取语义特征，并对语义特征进行最大化操作获得全局混合特征，通过注意力扩展模块提取全局混合特征特征。另外，利用带标签平滑的分类模块来分类特征。

公开(公告)号：CN113642772A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110790280.0

申请日：2021-07-13

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 周伟 ,  文宏川 ,  郑滋觉 ,  赵海航 ,  邓粤鹏 ,  赖富强 ,  黄兆辉 ,  易军 ,  赵怡恒

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的测井储层识别预测方法。针对常规测井解释方法进行致密气低孔低渗储层流体识别时，由于储层非均质性强、孔隙结构复杂，导致测井解释模型适用性差、准确率低的问题，并且传统的单一机器学习算法容易陷入过拟合、局部最优等问题。本发明采用经典的集成学习算法xgboost，结合试气录井结果和常规测井数据，对致密砂岩储层进行识别，能有效提升预测的精度，缩短了测试人员判别储层的时间，从而节约大量成本。

公开(公告)号：CN113642402A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110790268.X

申请日：2021-07-13

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 周伟 ,  赵怡恒 ,  赵海航 ,  李鹏华 ,  刘洪 ,  易军 ,  郑滋觉 ,  邓粤鹏 ,  钟婉霞 ,  林魂

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法，首先通过图像采集设备，获取视频流，然后，实时获取视频流的图像帧，通过视频流的原图像帧训练Attention‑Yolov4，随后将随后使用Attention‑Yolov4检测图像帧中的人员，对监控区域进行行人目标检测，可以针对不同的需求进行行人保护，犯罪追踪等一系列操作。本发明通过在摄像头的实时画面下，解决了传统方法在复杂条件下的低准确率以及实时性不强的问题。

公开(公告)号：CN113989930A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111267975.7

申请日：2021-10-29

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 易军 ,  沈志龙 ,  赵海航 ,  赵怡恒 ,  钟婉霞 ,  肖亿 ,  周伟 ,  刘洪 ,  赵猛

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于小目标和动作识别的人体异常行为检测系统，系统主要包括监控设备的部署，检测服务端和云端平台。监控设备用于实时获取监控场所中人员流动信息；智能预警系统以检测服务端设备为载体，用于实现异常小目标检测，人体姿态异常的预警，将结果展示在检测服务端上；云端服务器用于智能预警系统模型的训练以及参数的更新。本系统的目的为搭建视频监控报警平台，部署摄像头，添加计算的规则，实现异常小目标检测，人体姿态异常行为报警功能，降低报警时延。