公开(公告)号：CN108694416A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201810502322.4

申请日：2018-05-23

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 辜小花 ,  王甜 ,  彭军 ,  唐德东 ,  汪宏金 ,  夏钦锋 ,  赵小朝 ,  候松

IPC: G06K9/62 ,  G08B13/12

CPC classification number: G06K9/629 ,  G08B13/124

Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合算法的振动光纤入侵事件检测方法，包括：(1)采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；(2)对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集在所述归一化样本集中随机抽取部分样本作为训练样本用以训练参数，剩余样本作为测试样本用以测试性能；(3)对训练样本进行加窗分帧处理；(4)利用多特征融合算法检测振动光纤入侵信号的起止端点，判断是否为真正入侵信号；(5)利用测试样本检验所构建的检测起止端点模型是否有效。本发明利用短时能量、短时过零率、短时小波系数能量和三个能量特征融合来区分静默信号和入侵信号，能够较为准确检测振动光纤入侵事件。