公开(公告)号：CN114120405A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111375546.1

申请日：2021-11-19

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 刘成 ,  鲁宁 ,  余波 ,  巫尚蔚 ,  孙新毅 ,  侯文赛 ,  蒲小霞 ,  周群

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及行为识别技术领域，具体公开了一种油气实验室不安全行为智能识别方法，采用Retinaface网络和改进的Facenet网络构建人脸识别平台，通过Retinaface网络截取人脸部分，传入到改进的Facenet网络比对已有人脸数据库，判断进出实验室人员。采用替换主干提取网络为MobilenetV1网络和使用Triplet Loss和Cross‑Entropy Loss作为损失函数的方法改进Facenet网络，网络的准确率下降1.55％，FPS(每秒检测帧数)提高了25。对于防护穿戴的不安全行为、危险区域入侵的不安全行为、实验人员的不安全行为、违规使用设备的不安全行为采用改进的YOLOv4‑tiny网络进行识别，在第一部分使用K‑means聚类方法选择合适先验框，第二部分加入ECA注意力模块进行改进，以提高网络对小目标的特征提取能力。相比于原有的YOLOv4‑tiny网络，平均精度均值提高了21.17％。