公开(公告)号：CN115393689A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211005918.6

申请日：2022-08-22

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 周伟 ,  胡瑞 ,  闵宣霖 ,  李想成真 ,  陈凡 ,  易军 ,  刘洪 ,  黄河 ,  黄迪

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/10 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的小目标检测系统，系统主要由网络摄像头和边缘设备构成。针对小目标检测，本发明在边缘设备上部署了基于YOLOX的小目标检测模型。该模型增加了一个微小目标检测头以缓解检测尺度变化带来的负面影响，缩小尺度特征方差以及小目标特征优化难度，增加小目标检测准确率，在标签分配损失矩阵以及损失函数上采用Focal‑Loss损失函数以缓解类别不平衡问题；同样地，为了优化位置回归任务,采用GIOU‑Loss对标签分配权重矩阵以及梯度传播进行优化。模型中的特征提取骨干层采用CSPRepResNet，并在特征融合层中的采用无参下采样方式以提高推理速度。通过局域网将网络摄像头获取的数据流传输给边缘设备以完成检测并保存检测结果，保证了边缘设备端小目标检测的实时性、高效性以及灵活性。