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公开(公告)号：CN106404619B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201611003894.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明公开一种烧结混合料原始粒度测定系统，包括冷却装置、检测送样装置、筛分装置和显微镜，其中冷却装置的出料口与检测送样装置的进料口连通，检测送样装置位于冷却装置和筛分装置之间；烧结混合料依次经过冷却装置、和检测送样装置和筛分装置，送至显微镜进行检测观察。与现有技术相比，本方案实现烧结混合料粒冷冻过程中，所得混合料无需分粒，混合料粒度稳定，无需人工搅拌操作，可连续进料，可实现冷凝液的循环使用；实现对分筛过程中分离出来的不同粒径的混合料料粒进行连续性、自动取样和送样，提高取样的稳定性，均匀性和可靠性，避免送样过程中的人为不稳定因素，降低劳动强(56)对比文件Lundgren M 等.Off-gas Dust in anExperimental Blast Furnace Part 2:Relation to Furnace Conditions《.ISIJINTERNATIONAL》.2010,第50卷(第11期),第1570-1580页.张明远 等.印尼红土镍矿粉成球机理及其利用《.重庆科技学院学报》.2013,第15卷(第5期),Chen Y 等.Study on Sintering Processof Magnetic Abrasive Particles.《International Conference on Materialsand Products Manufacturing Technology》.2011,
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公开(公告)号：CN106119458A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610456942.X
申请日：2016-06-21
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: C21C5/30 , C21C2300/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的转炉炼钢工艺成本优化控制方法及系统，其中的方法包括：根据转炉炼钢的工艺选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；构建三层的BP神经网络算法；采用BP神经网络算法对通过模拟转炉炼钢实验所得数据进行建模，获取神经网络参数；利用遗传算法对BP神经网络算法对所构建的模型进行优化，获取所构建模型的最值，并根据所构建模型的最值确定最优控制参数；根据获取的最优控制参数成本值与建模样本集中的最小成本值的对比结果，确定转炉炼钢工艺的最小成本值。利用本发明，能够解决转炉炼钢成本高的问题。
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公开(公告)号：CN106404619A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611003894.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G01N15/02
CPC classification number: G01N15/0205 , G01N15/0272
Abstract: 本发明公开一种烧结混合料原始粒度测定系统，包括冷却装置、检测送样装置、筛分装置和显微镜，其中冷却装置的出料口与检测送样装置的进料口连通，检测送样装置位于冷却装置和筛分装置之间；烧结混合料依次经过冷却装置、和检测送样装置和筛分装置，送至显微镜进行检测观察。与现有技术相比，本方案实现烧结混合料粒冷冻过程中，所得混合料无需分粒，混合料粒度稳定，无需人工搅拌操作，可连续进料，可实现冷凝液的循环使用；实现对分筛过程中分离出来的不同粒径的混合料料粒进行连续性、自动取样和送样，提高取样的稳定性，均匀性和可靠性，避免送样过程中的人为不稳定因素，降低劳动强度，提高分析检测准确性，有效地提高了样品的准确性。
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公开(公告)号：CN106096724A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610450172.8
申请日：2016-06-21
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: G06N3/08 , G06N3/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种基于ELM神经网络的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统，其中的方法包括根据转炉炼钢的工艺选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；构建前馈神经网络；采用ELM神经网络对前馈神经网络进行训练建模，获取神经网络参数；利用PSO算法对ELM神经网络训练构建的模型进行优化，获取所构建模型的最值，并根据所构建模型的最值确定最优控制参数；根据最优控制参数成本值与建模样本集中的最小成本值的对比结果，确定转炉炼钢工艺的最小成本值。利用本发明，能够解决转炉炼钢成本高的问题。
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公开(公告)号：CN106054836A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610454120.8
申请日：2016-06-21
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41875
Abstract: 本发明提供一种基于GRNN的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统，其中的方法包括：根据转炉炼钢的工艺选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；根据所一化样本集构建GRNN；利用GRNN对通过模拟转炉炼钢实验所得数据进行建模，并采用遍历取值的方法获取最佳扩展因子；利用遗传算法对GRNN构建的模型进行优化，获取所构建模型的最值，并根据所构建模型的最值确定最优控制参数；根据最优控制参数成本值与所述建模样本集中的最小成本值的对比结果，确定转炉炼钢工艺的最小成本值。利用本发明，能够解决转炉炼钢成本高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106096788B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201610452075.2
申请日：2016-06-21
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于PSO_ELM神经网络的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统，其中的方法包括选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；构建前馈神经网络；采用PSO算法对ELM神经网络参数进行训练获取神经网络参数；利用遗传算法对PSO_ELM神经网络构建的模型进行优化，获取所构建模型的最值，并根据所构建模型的最值确定最优控制参数；根据最优控制参数成本值与所述建模样本集中的最小成本值的对比结果，确定转炉炼钢工艺的最小成本值。利用本发明，能够解决转炉炼钢成本高的问题。
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公开(公告)号：CN106096788A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610452075.2
申请日：2016-06-21
Applicant: 重庆科技学院
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/04 , G06N3/086 , G06N3/088 , G06Q10/067 , G06Q30/0206 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种基于PSO_ELM神经网络的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统，其中的方法包括选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；构建前馈神经网络；采用PSO算法对ELM神经网络参数进行训练获取神经网络参数；利用遗传算法对PSO_ELM神经网络构建的模型进行优化，获取所构建模型的最值，并根据所构建模型的最值确定最优控制参数；根据最优控制参数成本值与所述建模样本集中的最小成本值的对比结果，确定转炉炼钢工艺的最小成本值。利用本发明，能够解决转炉炼钢成本高的问题。
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公开(公告)号：CN106019940A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610452088.X
申请日：2016-06-21
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供一种基于UKF神经网络的转炉炼钢工艺成本控制方法及系统，其中的方法包括选择影响成本的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集；构建前馈神经网络；采用UKF算法对前馈神经网络进行训练建模，获取神经网络参数；利用PSO粒子群算法对运用UKF算法所构建的模型进行优化，获取所构建模型的最值，并根据所构建模型的最值确定最优控制参数；根据最优控制参数成本值与所述建模样本集中的最小成本值的对比结果，确定转炉炼钢工艺的最小成本值。利用本发明，能够解决转炉炼钢成本高的问题。
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公开(公告)号：CN206430941U
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201621229177.X
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G01N1/10
Abstract: 本实用新型公开一种烧结混合料取料装置，包括底座，所述底座上设有X向取料推送机构，所述X向取料推送机构上设有Z向取料升降机构，所述Z向取料升降机构的上部水平连接有取料臂，该取料臂连接有取料抓手。与现有技术相比，本实用新型提供的烧结混合料取料装置，结构简单，运行平稳，功能可靠，操作方便。可随时对料粒在分筛过程中进行抽样，实现连续性、自动取样；取代了手工取样，提高取样的稳定性，均匀性和可靠性，降低劳动强度，提高分析检测准确性，有效地提高了样品的准确性。
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公开(公告)号：CN206281276U
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201621224948.6
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆科技学院
IPC: F25D31/00
Abstract: 本实用新型公开一种烧结混合料冷却装置，包括箱体，该箱体内水平设有透气隔板，该透气隔板将所述箱体分隔成上部的物料放置区和下部的换热区，所述换热区内设有换热管，所述箱体的底部设有进风口。与现有技术相比，本实用新型提供的烧结混合料冷却装置，结构简单使用，在实现烧结混合料粒冷冻过程中，所得混合料无需分粒，混合料粒度稳定，人为干扰因素少，温度恒定，试样堆比重基本不变，无需人工搅拌操作，减少搅拌不均带来的影响，可连续进料，显著提高工作效率，可实现冷凝液的循环使用，测定成本低、无安全隐患、工作效率高，故适合日常生产中高频度需求的混合料粒度检验。
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