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公开(公告)号:CN116304096A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310268967.7
申请日:2023-03-20
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0832 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及营运车辆监管技术领域,具体公开了一种基于知识图谱的危化品运输车辆监管方法、系统及存储体,主要基于车辆与危化品之间关系构建知识图谱实现危化品运输过程中快速、准确地对车辆与危化品之间进行匹配。在构建知识图谱时,首先收集相关的源数据,再对源数据进行预处理以过滤冗余信息,并且针对过滤后的不同的数据类型采取不同的方法进行知识抽取,例如正则化、聚类分析等,最后对抽取的结构化实例数据进行融合,生成危化品运输车辆监管知识图谱,从而充分考虑到了各种环境或者各种条件下车辆与货物的反应关系,可以较精准地得到匹配度,适用于多种危化品运输车辆的监管。
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公开(公告)号:CN116206135A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211422760.2
申请日:2022-11-15
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06V10/58 , G06V10/56 , G06V10/22 , G06T7/00 , G06T5/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种基于高光谱图像的溢油区域确定方法和装置,属深度学习及计算机视觉技术领域领域,通过对某些溢油区域明显的波段图像进行裁剪,标注溢油与非溢油区域形成原始训练、测试数据集,保证了前期算法所需的数据的准确性,进而保证算法的科学性,利用卷积神经网络的计算能力,采集数据集中不同程度的图像特征,最后将不同的特征层进行融合,作为最终分割溢油区域的判断依据,进一步检验算法的准确性以及数据集制作的标准性,从而提高识别精度。
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公开(公告)号:CN116402785A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310344743.X
申请日:2023-04-03
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意力机制的钢轨表面缺陷检测方法及系统方法包括如下步骤:S1:获取钢轨表面图像数据;S2:对获取的钢轨表面图像数据进行FT显著图提取;S3:对获取的钢轨表面图像数据进行CA显著图提取;S4:将步骤S2提取的FT显著图与步骤S3提取的CA显著图进行小波融合;S5:对融合后的显著图进行阈值分割;S6:使用YOLOv5算法架构对分割后的图像进行缺陷分类检测。其效果是:本发明可以克服光照影响,实现对钢轨的缺陷进行精准分类检测,为设备维护人员的缺陷探测带来便利。
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