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公开(公告)号：CN110490718A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910908257.X
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆壹元电科技有限公司 , 重庆科技学院
Abstract: 本发明为一种分时租赁的吸尘器，包括以下步骤：提供带有二维码的吸尘器；通过智能设备进入客服端与所述带二维码的分时租赁吸尘器进行蓝牙通讯；用户在客服端进行登录或注册进入使用端；用户在客服端确认使用所述分时租赁吸尘器；在确认使用所述分时租赁吸尘器后，客服端向所述分时租赁吸尘器发出解锁信号；所述分时租赁吸尘器接受到解锁信号后，所述分时租赁吸尘器解锁，同时所述分时租吸尘器开始计时；当用户归还所述分时租赁吸尘器时，计时器停止计时；客户端根据使用的时间和使用单价计算出费用，并发起费用支付；费用支付完成后，当次使用结束，所述分时租赁吸尘器等待下一次租赁。
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公开(公告)号：CN106444378B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610883950.2
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网大数据分析的植物培育方法及系统，其中的方法包括：采集植物的种类、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，浇水量、施肥量和施肥类型构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对植物培育模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为植物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策培育植物。利用本发明能够确定最优的植物培育方案，为植物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN107300855A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710511789.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种共享直饮水机水质保障管理控制方法，包括以下步骤：S110：根据恒定水箱内水质影响参数和恒定水箱水质标准，构建建模样本集；S120：将建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；S130：根据所述归一化样本集构建三层的BP神经网络模型；S140：采用所述BP神经网络模型对通过云端服务器上积累的海量数据进行处理，获取神经网络参数；S150：利用上述所建立BP神经网络模块对云端服务器实时产生的新数据进行水质实时预测；S160：利用专家经验系统对水质进行分类，从而判断是否启动水箱排空系统。本发明为用户提供一种共享直饮水机水质保障管理控制方法及系统，不但可以保证方便喝到饮用水，且真正做到健康、快捷方便饮水。
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公开(公告)号：CN106614273A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610883620.3
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: A01K67/02
CPC classification number: A01K67/02
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网大数据分析的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用SPEA‑II算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。
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公开(公告)号：CN106444378A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610883950.2
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网大数据分析的植物培育方法及系统，其中的方法包括：采集植物的种类、土壤湿度、土壤pH值、光照强度、环境温度、环境湿度、图像、浇水量、施肥量、施肥类型并构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，浇水量、施肥量和施肥类型构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立植物各影响因素矩阵X与植物健康指数之间的复杂非线性关系，获得植物培育模型；利用NSGA-Ⅱ算法对植物培育模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为植物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策培育植物。利用本发明能够确定最优的植物培育方案，为植物营造了更好的生活环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102213548B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110132000.3
申请日：2011-05-20
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明涉及测定铁矿石熔滴点的熔滴炉，包括炉体和控制装置，所述炉体中间形成一个封闭状的炉膛，在炉膛外面，设置有加热装置，其特征在于：在炉膛内设置有石墨坩埚，加热装置在受控状态下加热炉膛、石墨坩埚以及石墨坩埚内的矿石试样；在炉体的上面，设置有空心石墨压杆，在空心石墨压杆内设置热电偶，热电偶的下端穿过石墨坩埚内的石墨板与矿石试样接触在炉体下面设置封闭的取样箱；在取样箱内正对石墨坩埚的下面，设置有接纳熔出的金属液体的接料坩埚。本发明的熔滴炉，能够准确测定物料的温度，用物料的温度作为铁矿石软熔温度、滴落温度,大幅度提高了滴落温度的准确度，提高熔滴时间点测定的准确度，准确捕捉到熔滴时刻的温度、压力曲线。
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公开(公告)号：CN102213548A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110132000.3
申请日：2011-05-20
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明涉及测定铁矿石熔滴点的熔滴炉，包括炉体和控制装置，所述炉体中间形成一个封闭状的炉膛，在炉膛外面，设置有加热装置，其特征在于：在炉膛内设置有石墨坩埚，加热装置在受控状态下加热炉膛、石墨坩埚以及石墨坩埚内的矿石试样；在炉体的上面，设置有空心石墨压杆，在空心石墨压杆内设置热电偶，热电偶的下端穿过石墨坩埚内的石墨板与矿石试样接触在炉体下面设置封闭的取样箱；在取样箱内正对石墨坩埚的下面，设置有接纳熔出的金属液体的接料坩埚。本发明的熔滴炉，能够准确测定物料的温度，用物料的温度作为铁矿石软熔温度、滴落温度,大幅度提高了滴落温度的准确度，提高熔滴时间点测定的准确度，准确捕捉到熔滴时刻的温度、压力曲线。
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公开(公告)号：CN115711920A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211466122.0
申请日：2022-11-22
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种管输原油含水率测量系统及测量方法；系统包括内电极和外电极；外电极为中空圆筒型，底部通过绝缘密封底座固定在水浴槽内，内电极呈实心圆柱型，且同轴套设在外电极内部，在内电极与外电极之间预留有一定间隙，用于容置待测原油溶液；在内电极顶部设置有连接杆，连接赶通过树脂绝缘环与旋转升降平台相连，旋转升降平台由上位机控制并带动内电极旋转和上下移动，用于为待测原油溶液提供稳定剪切场，模拟管输原油的剪切环境，水浴槽由上位机控制水浴温度，用于模拟管输原油的温度环境，在内电极和外电极上还连接有辅助测量电路和频率分析仪，辅助测量电路用于测量阻抗普数据，通过提取阻抗特征频率实现管输原油含水率测量。
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公开(公告)号：CN110648024A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910908270.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆壹元电科技有限公司 , 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于进化思维的的自助零售设备管理优化推荐系统，其中的方法包括：在物联网SaaS构建下，开发自助零售设备的后台管理系统，通过产品管理模块、订单管理模块、运营分析模块，采集自助零售设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据。利用进化算法思维对采集到的数据进行以下处理：构建运营效益反馈系统；确立适应度函数；设立选择与推荐机制；设立相互借鉴交叉机制；设立鼓励运营商适度创新与个性化的变异机制。本发明的有益效果是，针对不同运营商推荐收益高的自助零售设备方案，进行查看学习，进而持续优化管理自己的设备，使设备的效益更大化。
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公开(公告)号：CN106472332B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610883991.1
申请日：2016-10-10
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于动态智能算法的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量、当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用MOEA/D算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。
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