公开(公告)号：CN114817856B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202210397562.9

申请日：2022-04-15

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 辜小花 ,  卢飞 ,  毛禄红 ,  杨光 ,  杨利平 ,  聂玲 ,  潘琚涛 ,  敖桂亮

IPC: G06F17/18 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及石油工业技术领域，尤其涉及一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法，包括采集抽油机示功图数据，得到源域数据集和目标域数据集，使用特征生成器提取源域特征和目标域特征，在源域中使用源域特征和源域样本标签进行有监督训练更新特征生成器和分类器，使用无监督聚类算法对目标域特征进行聚类获得目标域伪标签，将源域特征和源域标签，以及目标域特征和目标域伪标签输入局部最大均值差异度量公式进行分布差异计算对特征生成器进行优化。本发明所提出的结构信息保持域适应网络能够用于抽油机的故障诊断，能够降低故障诊断模型训练对数据标注的过度要求，并能够提高故障诊断模型在不同应用场景的泛化性能。

公开(公告)号：CN114817856A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210397562.9

申请日：2022-04-15

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 辜小花 ,  卢飞 ,  毛禄红 ,  杨光 ,  杨利平 ,  聂玲 ,  潘琚涛 ,  敖桂亮

IPC: G06F17/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及石油工业技术领域，尤其涉及一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法，包括采集抽油机示功图数据，得到源域数据集和目标域数据集，使用特征生成器提取源域特征和目标域特征，在源域中使用源域特征和源域样本标签进行有监督训练更新特征生成器和分类器，使用无监督聚类算法对目标域特征进行聚类获得目标域伪标签，将源域特征和源域标签，以及目标域特征和目标域伪标签输入局部最大均值差异度量公式进行分布差异计算对特征生成器进行优化。本发明所提出的结构信息保持域适应网络能够用于抽油机的故障诊断，能够降低故障诊断模型训练对数据标注的过度要求，并能够提高故障诊断模型在不同应用场景的泛化性能。