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公开(公告)号:CN115048978A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210449172.1
申请日:2022-04-27
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明涉及车内婴幼儿的安全检测技术领域,具体公开了一种基于多源信息融合的车内婴幼儿安全检测系统,包括感知层、传输层和应用层,感知层包括主控模块及连接主控模块的惯性传感器、麦克风阵列及双目摄像头;传输层包括连接主控模块的NB‑IoT无线通信模块;应用层包括后台服务器以及连接后台服务器的IoT云平台和移动终端,IoT云平台与NB‑IoT无线通信模块无线连接。本系统采用嵌入式的神经网络对婴幼儿哭声、车内婴幼儿形态进行检测和识别,对婴幼儿滞留车内的识别准确性高、识别速度快、工作效率高,可基本杜绝婴儿被困车内的情况发生,系统通过软硬件集成设计后,可大幅降低功耗,增长待机时间,同时能对车辆进行全方面监测、定位等,功能多样化。
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公开(公告)号:CN114781632A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210548997.9
申请日:2022-05-20
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明涉及神经网络领域专用应用芯片加速计算架构技术领域,具体公开了一种基于动态可重构脉动张量运算引擎的深度神经网络加速器,其采用动态可重构脉动张量阵列运算引擎单元实现高吞吐量张量乘法计算,采用权重参数存储单元存放权重张量,采用张量排序模块实现稀疏网络权重解包和对网络层参数进行排序优化完成并行流水线运算,采用激活值向量存储单元作为神经网络计算引擎的片内高速数据暂存区,提升数据重复利用率和降低与外存交互,采用累加器和矩阵转置向量单元完成对计算结果累计求和、快速处理矩阵转置和张量维度变换,采用标量运算单元实现网络模型的非线性函数计算,具有资源利用率高,能耗占用低,精度损失低,模型运算速度快等优点。
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