公开(公告)号：CN114943125A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210686819.2

申请日：2022-06-16

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 汪洪星 ,  吴宗宗 ,  巫尚蔚 ,  敬小非 ,  王丽萍 ,  刘克辉 ,  任凌燕 ,  崔永鸿 ,  宗志栓

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N5/00 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于隧道工程稳定性分析领域，具体公开一种基于XGBoost优化算法的隧道围岩参数智能反演分析方法，包括以下步骤：S1：建立数值模拟计算模型，获得围岩参数反演样本库；S2：对样本库中的位移、参数数据进行相关性和敏感性分析，对各参数作为待反演参数的可行性进行评价，以及位移特征组合的合理性进行量化评价；S3：利用CART算法确定待反演参数，进行位移特征组合筛选；S4：以CART算法为基学习器，建立隧道围岩参数智能反演分析的XGBoost集成算法模型；S5：应用控制单一变量法和贝叶斯优化法，对XGBoost算法进行优化；S6：将位移特征输入到XGBoost集成算法模型，得到预测的围岩参数值。本发明通过超参数寻优实现了XGBoost集成算法模型的优化，模型的稳定性和预测准确率高。