一种基于地质条件划分斜坡单元的方法

    公开(公告)号:CN114971935B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202210607050.0

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明涉及地质灾害风险评价技术领域,具体涉及一种基于地质条件划分斜坡单元的方法,包括根据调查产状点、岩层界线点进行空间插值获取岩层趋势面;利用岩层趋势面进行表面分析,得到岩层倾向面;利用数字高程数据进行表面分析,得到坡向面;利用岩层倾向面和坡向面进行耦合叠加,得到斜坡结构类型分布图;利用斜坡结构类型数据从斜坡结构类型分布图中获取斜坡结构类型边界线;基于斜坡结构类型边界线获取斜坡单元矢量面,解决了斜坡单元无法揭示滑坡的地质环境边界特征的问题。

    一种适用于无人机双目摄影测量的左右相机参数标定方法

    公开(公告)号:CN119579702A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411647182.1

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明涉及动态摄影测量技术领域,尤其涉及一种适用于无人机双目摄影测量的左右相机参数标定方法,本方法仅需左右相机拍摄的一张照片即可实现标定,相对于现有方法需要多个标准棋盘格和结构特征而言,具有更广泛的适用性,本方法实现了利用无人机进行工程结构三维振动响应的测试,尤其适用于野外人员难以到达的测试区域,能够有效提高工作效率,并且对左右相机的相对位置没有较严格的限制,具有更强的机动灵活性和实用性,以此方式解决了现有技术中,针对无人机实施双目摄影测量时,存在左右镜头相对位置参数难以有效标定的问题的技术问题。

    一种基于QR码螺栓定位并实现螺栓图像畸变矫正的方法

    公开(公告)号:CN119251111A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411426877.7

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于QR码螺栓定位并实现螺栓图像畸变矫正的方法,本发明利用QR码对螺栓进行精确定位,并通过QR码关联的螺栓图像进行畸变矫正,规避了方形垫片矫正出现的遮挡问题;不仅能够实现螺栓的准确定位,而且为基于图像处理技术的螺栓松动损伤识别提供了准确可靠的基础数据,解决了现有技术中当垫片区域存在阴影遮挡时,由于遮挡区域的灰度梯度相似,图像处理过程中这些区域可能被错误地识别为一个连通域;这不仅阻碍了垫片区域的准确识别和提取,而且显著降低了螺栓图像畸变矫正的稳定性,进而影响了螺栓松动损伤识别结果的准确性的技术问题。

    基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法

    公开(公告)号:CN117876415A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410102131.4

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法,按照以下步骤进行:S1、提取视频中的第一帧图像I(x,y),并对该图像I(x,y)进行功率谱计算,通过峰值拾取法得到功率谱幅值最大点处对应的谐振频率fs;S2、使用巴斯沃特理想带通滤波器对视频的每帧图像序列I(x,y,t)进行处理,得到单尺度的图像序列Is(x,y,t);S3、基于短时希尔伯特变换处理单尺度的图像序列Is(x,y,t),评估视频中结构的运动。采用本基于短时希尔伯特变换的视频运动估计方法,降低了频率域的不确定性,提高了运动识别的估计精度。

    一种在给定精度条件下的三维扫描距离及范围确定方法

    公开(公告)号:CN119251395A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411289242.7

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明涉及三维扫描技术领域,尤其涉及一种在给定精度条件下的三维扫描距离及范围确定方法,通过系统的标定试验和详细数据分析,确定三维扫描仪在不同距离下规定范围内的精度,提供可靠的扫描参数选择,并广泛应用于建筑测量、工业检测和文化遗产保护等领域;本发明通过科学的参数选择方法,避免了扫描参数选择的主观性和盲目性,同时提高了扫描作业的工作效率,多次试验和数据平均化处理减少了偶然误差,提供全面的数据,明确了扫描精度的影响因素和规律,优化了扫描过程,提升了效率和结果的精确度,解决了现有三维扫描系统中限制其在实际应用中精度可靠性的问题。

    基于PCL库的平面多边形点云一体化处理及边缘尺寸计算方法

    公开(公告)号:CN119068037A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411107193.0

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明涉及点云数据处理技术领域,尤其涉及一种基于PCL库的平面多边形点云一体化处理及边缘尺寸计算方法,本发明将点云数据的读取、预处理、分割、法向量计算、边界提取及尺寸自动计算等步骤集成在一个统一的处理框架中,简化了点云处理流程,用户只需运行一个程序即可完成复杂的点云处理任务,减少手动操作步骤,提高了工作效率;此外,自动化的边缘点提取和尺寸计算技术能够快速、准确地计算出每条点云边的尺寸,极大提升了点云边缘尺寸计算的准确性和自动化水平,减少人工干预和人为错误。

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